这破风扇嘎吱嘎吱响得我头疼，刚想眯一会又看到群里有人问AI在教育里到底怎么落地，我实在憋不住了，趁我现在还有点力气，跟你唠点真东西，不打官腔，不吹牛逼

你搜AI和人工智能在教育中的5个颠覆性应用：从个性化学习到智能评估方案会看到一堆漂亮的PPT，但我的经验是，那些PPT作者八成没在凌晨两点的教室里对着哭的学生改过代码

（说到这个，我想起2019年那个夏天，我帮一个民办学校做自适应学习系统，校长说“你要什么数据我都能给”，结果丫给的数据全是错的，学生ID和成绩对不上，我熬了三个通宵才发现，从那以后我再也不信“数据干净”这四个字）

这个错误我犯了三次，每次损失都上万

第一个坑，个性化学习路径，听起来很美好对吧，但别上来就搞什么神经网络，你先问问自己：有没有把学生分成“会做的题做错”和“根本不会做”两类，我第一年做的时候直接上协同过滤，结果一个学霸老被推荐1+1，一个学渣天天看微积分，用户骂声一片

后来我学乖了，先用最笨的办法：每个知识点做三个难度的标签，让老师手动打样本，几百条而已，花一个下午，比你跑一个月模型都准

（手机震了，我回个消息，马上回来）

好了回来了，刚是我前同事问我借服务器，我说你直接买按量付费的别抠门，跑题了，拉回来

第二个颠覆性应用，智能评估方案，这玩意更坑人，市面上95%的自动批改作文工具都是屎，真的，我测试过12家，能准确判断“虽然……但是……”逻辑关系的不到3家，你别听他们吹什么深度语义理解，多数就是关键词匹配

我朋友的一个机构花了8万买了个作文批改系统，用了两周发现学生开始写“虽然我很开心但是今天天气很好”这种狗屁不通的句子，因为系统给“虽然…但是”结构加分，气死人

对了，突然想到一个小技巧，你要是做客观题评估，别一上来就搞IRT（项目反应理论），太tql也容易过拟合，先用最简单的得分率+区分度画个四象限图，把那些所有人都会和所有人都不会的题先扔掉，剩下那20%的题才是你真正需要建模的，这个我试了三年才总结出来，哎

（烟抽完了，我去翻翻抽屉，你等我一下）

不对，我刚才说错了，上面那个作文批改的例子其实不准确，准确说是我那个朋友贪便宜买了盗版系统，正版的还是能对付着用，但他说还不如请两个研究生兼职改，便宜一半还准，所以我的教训是：智能评估最好用在“有明确是非”的题型上，比如填空、选择、代码运行结果，作文和开放题先别碰

另一个让我后悔三年的决定

第三，自适应反馈系统，你们别以为给个错题就完事了，我得有个例子

我2018年给一个在线平台做的“智能错题本”，小孩做错一道二次方程，我直接推三道同类题，结果有个小姑娘给我打电话哭，说她已经会了为什么还要做，我才发现她是因为看错符号做错，不是不会解

所以后来我加了一层：先问学生“你是粗心还是不会”，再决定推什么，就这么一个二选一的问题，让投诉率下降了67%，你信不信，有时候AI不需要太聪明，它需要会问

第四个，也是你最容易忽略的

学习行为预测，很多人一上来就预测期末成绩，有个屁用，等你知道学生要挂了已经来不及了，你应该预测的是“下周末学生还会不会登录”，这个简单得多，也能早点干预

我学员里有个刚入行的姑娘，用随机森林预测登录行为，准确率干到92%，但她犯了个大忌——没考虑周末，周末学生登录率天然低，模型天天报警，把运营烦死了，后来加了一个“是否周末”特征，世界安静了

（说到这个，我想起一个联系人，是做教育数据清洗的，活好不贵，但我不给你推荐了，因为我欠他钱，啊不是，他欠我，哎乱套了）

第五个，你敢信是最简单也最赚钱的

智能排课和资源分配，这玩意不性感不fancy，但一个培训机构用好了，教师利用率能提40%，我帮一个美术班做过，就用了贪心算法加几条规则，什么“同一个老师半天内不跨校区”、“油画课需要自然光”，两个月他们省了9万块钱

你注意我用了“资源分配”而不是“智能排课”，因为排课只是表象，背后是钱

（对了，突然想起来，有个开源工具叫OptaPlanner，现在好像改名叫Timefold了，你搜一下，别自己从零写，我当年就傻，写了三个月）

再自我纠正一次，上面说第五个是颠覆性应用，其实严格的AI和人工智能在教育中的5个颠覆性应用：从个性化学习到智能评估方案里排第一的应该是个性化学习，但我觉得排第几不重要，重要的是你别踩坑

好了我现在头嗡嗡的，风扇还在吵，我想说的其实就一句：别迷信模型，先搞清楚你的用户到底痛在哪，那个小姑娘哭的案例我记一辈子

你现在就可以做的1件小事：打开你的数据表，随便找50个学生的错题记录，手动标出其中有多少是因为“粗心”“知识点不会”“题目没读懂”三类原因，只要半小时，但比你调三个月参数都有用

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下面回答两个问题，虽然你显然没仔细看我上面写的

问题1：“老师，我是不是应该直接买一个大厂的AI教育平台，省得自己折腾？”

你怎么不早问我这个问题呢，我刚上面写了啊，我朋友花8万买作文批改系统结果是个坑，大厂不代表适合你，你先拿一个班的数据做A/B测试，就测两周，我保证你会发现至少三个不匹配的地方，别当冤大头

问题2：“个性化学习是不是一定要用深度学习，普通机器学习行不行？”

你把深度学习当许愿池了吗，我上面说的那个“先问粗心还是不会”的二选一，连机器学习都不用，几行if else就解决了，你先把数据画出来看看分布，大概率logistic回归都够用，别一上来就上大炮打蚊子，好吗

好了我真的累了，关电脑了，你们加油

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