这破键盘的‘G’键又卡住了，但刚看后台好几个人再问AI人工智能训练师是干什么的，教育机构如何用这个新岗位提升教学效率，我手里的咖啡都凉了，想想还是把这事儿说完吧，免得你们走我当年那些弯路，tql（太气了）

（手机震了，我回个消息，马上回来）

好了回来了，刚是我前同事问我一个数据标注的破事，说到这个我就想骂人，你们先听我讲

这个错误我犯了三次，每次损失都上万

2021年我做第一个教育机构的AI训练师项目，我天真的以为这岗位就是“高级打标签的”，不就是给学生的作业答案分类么，错！大错特错！

我让三个实习生连续两周给小学数学题的错因打标，什么“计算错误”、“概念不清”、“审题失误”，分了十几种标签，结果模型训出来一塌糊涂，因为同一个错题，不同人标的维度完全不一样，比如“3+5=9”，有人标“计算粗心”，有人标“进位规则没掌握”

（说到这个，我想起2019年那个夏天，我在一个大厂做标注规范，当时熬夜做了82页的标注手册，最后项目还是黄了，因为老师们根本看不下去那么长的手册，yyds的废话文档啊）

教训是什么？你搜AI人工智能训练师是干什么的？教育机构如何用这个新岗位提升教学效率会看到很多说法，但我的经验是：这个岗位的核心不是“标数据”，而是“定义什么是好的教学反馈”，你必须先让训练师花三天时间跟一线老师坐在一起，把所有常见错题的真实解决步骤录下来，再反向设计标签

对了，插个小工具，有个叫“LabelStudio”的开源软件，免费且支持多人协同标注，比那些付费的强一百倍，但注意它的版本兼容性，我之前升到最新版结果老项目全打不开了，哭死

拉回来，接着说

机构最傻的做法：让训练师去搞技术，而不是搞流程

我见过一个英语培训机构，花三十万招了个会写代码的训练师，结果那人天天再调算法参数，完全不懂教学，半年后模型识别学生发音错误率从15%降到了14.5%，有个屁用啊

真正能提升教学效率的做法，是让训练师干三件事，你记好了，这是我用真金白银砸出来的：

第一，训练师必须滚去听课，跟满50节真实课堂，把老师最常重复说的十句话记下来，比如“你这里再想想”、“步骤二算错了”，然后把这些变成自动反馈模板，我们当时做了个自动批改系统，就靠这十个模板覆盖了70%的作业场景

第二，训练师要让每个老师写自己的“教学小抄”，不是统一的教案，是老师个人的习惯用词和纠错方式，比如有的老师喜欢用“哎呦喂”表示惊讶，有的喜欢说“注意啦”，AI要学习每个老师的风格，不然学生一听就是机器声，直接关掉

（手机又震了，是我老婆问我买米，等下，我回一下）

不好意思，接着说。第三，也是最关键的，教育机构用这个岗位提升教学效率的唯一办法，是让训练师负责“打捞”老师被浪费的时间。什么意思？我们之前统计过，一个数学老师改作业，有40%的时间在写同样的评语，比如“单位没写扣2分”，一个训练师把这些高频评语做成半自动输入，点一下按钮就填上去，老师只需要改特别情况，那才是真效率

我犯的另一个蠢事：以为数据越多越好

2022年我们收了一个机构的十万条学生问答数据，我兴奋的让训练师连夜标，结果模型越训越傻，为撒？因为数据里头有两万条是学生骂系统的“你真笨”、“不想学了”这种情绪垃圾

后来我只留了五千条高质量教学对话，就是那些老师真的帮学生搞懂一个知识点的对话，模型效果反而提升了60%。所以记住，AI人工智能训练师是干什么的？教育机构如何用这个新岗位提升教学效率，答案再简单不过：他是负责把“无效教学噪音”过滤掉的人，不是数据搬运工

（跑个题，说到过滤噪音，推荐一个联系人，我认识的一个叫阿辉的独立训练师，他专做教育数据清洗，收费合理，你要需要我私信给你，算了不发了，免得说我广告，反正你自己搜“教学对话清洗”也能找到类似的）

你现在就可以做的1件小事

好了，别想那些高大上的模型和算法了，你现在就打开电脑，找一个你最熟的老师，让他把他这周批改的50份作业拿出来，你把重复出现超过3次的评语列个Excel表，哪怕没有AI，这个表本身就能帮你省下20%的批改时间，只要30分钟，去坐吧，别等了

问答时间，我知道你们没仔细看

问：我们机构没有技术团队，能用这个岗位吗？ 答：你是不是只看了一半就滑到底了？我刚才说了，这个岗位不是搞技术的，是搞教学流程的，就算你只用Excel和微信，让训练师把老师的高频评语做成消息模板，按一下转发就能省时间，这叫“人肉AI”，听懂没

问：训练师要不要懂编程？有没有速成课推荐？ 答：再读一遍第三段，我那个花了三十万招编程训练师的例子，最后有个屁用。你真想速成，先把“区分同一道题的三种常见错误类型”练明白，比如“除法竖式余数比除数大”、“数位没对齐”、“商中间漏0”，这几个标签编对了，比你学三个月Python有用，别总想走捷径，走路都还没学会呢

好了不说了，空调声音越来越像拖拉机，我去修了，你们慢慢琢磨

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