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1、 核心目标学员为企事业单位的数据管理负责人、数据治理项目经理、IT架构师及业务部门负责人，他们通常肩负着建立或优化组织数据治理框架、提升数据质量与安全性的职责。
2、 学员普遍面临数据标准不一、质量低下、安全风险高、价值难挖掘等痛点，急需体系化方法论与可落地实践指导，以应对合规要求并驱动数据资产化。
3、 其他适用学员包括咨询顾问、数字化转型推动者以及对数据治理有系统学习需求的业务骨干，他们需要掌握跨领域协同能力与实战技能。
1、 采用“理论框架精讲+行业案例剖析+沙盘实战演练”三维一体教学法，确保学员从认知到实操的全链路提升。
2、 课程设计以国际主流框架（如DAMA-DMBOK）为基石，深度融合国内法规与典型行业场景，提供本土化落地工具包。
3、 提供训后一年的线上社群答疑与资料更新服务，并组织学员企业互访，搭建持续学习与资源对接的高端平台。
4、 区别于纯理论讲授，本课程强调“从战略到执行”的完整闭环，并提供定制化方案Workshop，直接针对学员企业真实问题展开。
1、 核心模块涵盖数据治理战略与组织建设、数据标准与质量、数据安全与隐私保护、数据资产运营与价值评估四大知识领域。
2、 重点培养学员制定数据治理路线图、设计数据质量控制流程、评估数据安全风险以及运营数据资产的关键能力。3、 特色实战环节包括数据质量评估工具实操、数据分类分级沙盘演练、以及基于真实场景的数据治理方案设计工作坊。
4、 学习路径遵循“认知-设计-实施-评估”逻辑，分为4个阶段集中授课，每阶段间隔两周供学员企业实践与复盘，总周期为两个月。
1、 主要开设精英小班（限额30人）与企业定制内训班两种班型，确保教学互动与辅导深度。
2、 精英小班适合来自不同行业的个体学员，促进跨界交流；企业内训班则聚焦单一组织的具体问题，提供针对性解决方案。
3、 每班配备一名首席讲师与两名助教，讲师均来自头部企业数据治理一线，并配备全套线上学习平台与案例库资源。
4、 服务保障包括开课前需求调研、训中学习督导、训后项目方案辅导及永久课程内容回看权限。
1、 核心师资由兼具国际数据治理认证与国内大型项目落地经验的专家组成，平均实战经验超过10年。
2、 拥有自主研发的数据治理成熟度评估软件及丰富的跨行业（金融、制造、政务等）实战案例库作为教学支撑。
3、 质量保障关键在于严格的课前能力测评、课中模块化考核以及以学员企业实际问题解决度为标准的毕业设计评审。
4、 学员服务体系独特价值在于构建了 alumni 网络，持续提供行业资讯、职位推荐及专家联席咨询服务。
1、 最具吸引力的服务是“一企一策”毕业设计辅导，专家团队将直接指导学员完成其所在企业的数据治理试点方案。
2、 显著区别于竞品的特色是引入了“数据治理沙盘”，模拟企业政治与利益博弈，极大提升学员的变革推动与沟通软技能。
3、 学员能获得超额价值，包括获取全套模板工具、加入高端行业社群，并有机会将其毕业方案作为企业内部立项的蓝本。
4、 整体竞争优势在于将国际框架本土化、理论方法工具化、学习成果项目化，真正实现学以致用和投资回报可见。
学员在完成两个月系统学习与实践后，普遍能够独立输出符合其企业特点的数据治理建设蓝图与短期实施路线图。具体效果体现在：1）能系统诊断企业数据管理核心问题，2）掌握3-5种核心数据质量与安全管控工具的应用，3）超过80%的学员在训后半年内成功推动其企业启动或优化了数据治理相关项目。
本课程直接助力学员胜任CDO、数据治理专家等高价值岗位。通过实战训练，学员能直接解决工作中面临的数据标准混乱、质量提升等难题。课程提供持续的职业支持，包括：1）结业证书与项目经历认证，增强简历竞争力；2）通过校友网络对接企业招聘需求与合作伙伴资源；3）对优秀毕业方案，我们将推荐至合作投资机构或协助其申请行业奖项，为个人品牌与职业晋升加持。
