这破手机打字真累，但我刚又看到一个刚入行的朋友再问AI人工智能训练师是什么：教育机构必备的实战技能解析，网上那些文章写得跟天书似的，我实在忍不住了，趁咖啡还没洒，跟你们叨叨几句

手里的咖啡都凉了，想想还是把这事儿说完吧，你们别嫌我啰嗦

这个错误我犯了三次，每次损失都上万

先说最坑的，标注数据不规范，我当年带第一个教育项目的时候，以为标注就是画圈圈叉叉，结果模型上线后把学生错题分类搞得一塌糊涂，那个教育机构老板直接当着我的面把合同摔了 （手机震了，我回个消息，马上回来） 好了回来了，继续说，我那会不知道，标注前要先定好“标注指导书”，比如一个答安是“√”，但学生写的像“7”，你标什么？对把，这种边界情况没定义，后面全部白干

不对，我刚才说错了，应该是先做“标注一致性测试”，不是直接开干，我第二次犯这个错是帮一个做英语口语陪练的机构，三个标注员对同一个发音打分差了30分，最后模型学的就是个精神分裂症患者，tql崩溃

（说到这个，我想起2019年那个夏天，我在深圳一个破出租屋里，对着3000条没分类的聊天记录，一条条重标，眼睛都快瞎了，从那以后我发誓，再不改流程我就是狗）

别信“一键训练”，那是骗小孩的

你搜AI人工智能训练师是什么：教育机构必备的实战技能解析会看到很多说法，但我的经验是，80%的时间再处理“脏数据”，什么叫脏数据？比如学生问“老师你吃了吗”，这种跟学习没半毛钱关系的，你不提前过滤掉，模型就学会了在数学题里回“吃了”

我有个学员，特聪明一个小姑娘，她接手一个在线题库项目，模型老是把“求面积”识别成“求心情”，我一看，原来训练数据里有大量“今天天气真好求面积”这种鬼东西，她说她用了自动清洗工具，我说那些工具yyds？不，那些工具再你数据规整的时候才是神，但你教育数据乱得像早高峰地铁，必须人工看一遍

对了，有个小工具我私藏很久了，叫“Label Studio”，开源免费，适合教育机构自己搭标注平台，但别问我配置，我也搞不定，你找懂技术的帮你

拉回来，再说一个坑，训练集和测试集不能有“数据泄露”，比如你把同一个学生的前10道错题和后10道错题分别放再训练和测试里，模型其实作弊记住那个人了，不是真学会了解题思路，这个我栽过，一个自适应学习系统因此准确率虚高20%，客户差点告我欺诈

（妈呀，邻居开始装修了，电钻声，我长话短说）

教育机构最需要的不是算法，是“反馈闭环”

很多机构招AI训练师，以为要会写神经网络，扯淡，你最需要做的是：模型给完推荐后，老师或者学生能点“有用/没用”，然后这些反馈直接变成新的训练数据

我帮一个职业培训机构做项目，前三个月模型准确率一直上不去，后来我发现他们的运营团队根本没把学生点“不感兴趣”的数据回传给我，我就跟个瞎子一样在调参，调个屁

不对，我纠正一下，不是没回传，是回传的字段名写错了，他们用“is_bad”，我代码里读“is_not_good”，整整两周白忙活，就为一个下划线，你们说这tm亏不亏

所以再强调一遍，实战技能第一是沟通，跟产品、技术、运营对清楚每个字段的名字和含义，别觉得你聪明，我当时也觉得没问题，结果呢

你现在就可以做的1件小事

好了，不说了，手机快没电了，你现在就去把你们项目里最近100条标注数据导出来，随机抽10条，找两个同事分开标一下，算算他们一致性能不能到90%，如果到不了，先别训练了，重做标注指导书，就2分钟的事，真的

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问答时间

问：我能不能直接用网上现成的模型，不自己训练啊？ 答：你没仔细看前面吧，我那个英语口语的例子就是用了网上预训练模型，结果脏数据进去照样崩，你得先保证你自己的教育数据是干净的，预训练模型不是魔法，它就是张白纸，你往上画屎它还是屎

问：我标注了1000条够不够开始训练？ 答：又想偷懒是不是，我2019年那个夏天重标的那3000条，最后发现有效信息只有600条，因为你得均匀覆盖各种题型、各年级、各错误类型，1000条里可能一大半都是“老师好”“谢谢”，别拿数量骗自己，先去算“每个类别有没有至少50个样例”再来说话

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