这破空调的嗡嗡声真是够了，刚下班脑子还糊着，但后台又几百个问的，我实在忍不了。手里的可乐早就不冰了，想想还是把这事儿说完吧。你问AI人工智能的课程有哪些？从零基础到就业的完整学习路线图 这种东西，网上搜出来全是带货的，我当年就是被这些坑得裤衩都快没了。

不对，我刚才说错了，不是“裤衩快没了”，是直接负债小两万。2018年那会儿我还在工厂倒班，听说学AI工资高，脑子一热报了个两万八的班。结果学了仨月，连个神经网络是啥都没搞懂，讲师自己都是培训班刚出来的，你说气不气。

（说到这个，我想起2019年那个夏天，我在出租屋里照着视频敲代码，空调坏了，汗滴在键盘上，然后代码还跑不通。那时候真想砸电脑。后来才知道，那门课用的tensorflow版本早都废弃了，yyds个屁，就是骗小白的。）

这个错误我犯了三次，每次损失都上万

第一次就是上面那个两万八的班，冲动消费。第二次是我自己傻，买了个所谓的“实战项目”，结果是一个爬虫加调库，连个模型都没训。第三次更离谱，我信了“三个月从入门到年薪百万”的鬼话，结果面试官问我过拟合啥意思我都答得磕磕绊绊。

所以，我给你说真正从零开始的路线，但你别指望三个月。至少半年到一年，而且中间你有无数次想放弃。

第一步：别碰框架，别碰调参，先把Python的基础语法和数学底子砸实 你搜AI人工智能的课程有哪些？从零基础到就业的完整学习路线图，99%的人会告诉你从Pytorch开始。扯淡。你连numpy都不会写，连梯度下降的公式都看不懂，你调个毛的参。 我学员里有一个高中毕业的，他花了两周硬背了Python的列表推导式、字典、异常处理，然后一个月啃完了《线性代数及其应用》前三章。虽然慢，但他现在是我带过最稳的。 你要做的： - 廖雪峰的Python教程（只看基础部分，别碰web那些） - 3Blue1Brown的线性代数视频系列（可太tql了） - 然后把吴恩达的《Machine Learning》前三周笔记手写一遍，对，手写，别复制粘贴。

（手机震了，我回个消息，马上回来）

好了，刚才我学员问我现在要不要报个强化学习班，我直接骂回去了。你连监督学习都没搞明白，强化学个屁。

第二步：自己手推一个最简单的线性回归，不用任何框架 这是当年我唯一没走弯路的地方。我花了三天，用numpy从零写了一个梯度下降。跑通的那一刻，我哭了，真的，tql。 这个阶段不要求你懂什么深奥的数学，但你要能说清楚：损失函数是啥，梯度往哪走，学习率太高会怎样。 对了，有个小工具叫“Visualizing Gradient Descent”，是个网页，你拖拖鼠标就能看到参数在动。我2019年发现的，到现在还推荐给新手。比看十篇教程都有用。

（又跑题了，拉回来）

第三步：学一个传统机器学习库，比如sklearn 别怕，就是调包侠。但你要理解每个参数大概意思。跑一遍鸢尾花分类、波士顿房价预测（虽然现在被人吐槽，但经典）。 我朋友老张就是在这步偷懒了，直接跳到CNN，结果面试被问“随机森林和GBDT区别”，他答不上来，月薪直接被砍3k。

第四步：稍微接触一下神经网络，从MLP开始 这时候可以学Pytorch了。但因为之前你手推过线性回归，你学起来会发现很顺。别一上来就搞卷积、循环，把多层感知机练熟，过拟合、正则化、Dropout这些概念一个一个手写实验。 我在这个阶段曾经连续一周每天调一个bug，原因是维度写错了。后来发现用print中间输出shape就能解决，但当时就是傻。

第五步：选一个方向扎进去（CV、NLP、推荐系统） 别贪多。我2019年又犯错了，同时看计算机视觉和自然语言处理，结果两头都没学精。我选的是CV，从图像分类开始，然后用检测、分割。 你如果选NLP，就从文本分类、词向量开始。

第六步：做两个完整项目，写到简历上 一个可以是课设级别的，比如手写数字识别（大家都做，但你要优化到95%以上）。另一个最好是带部署的，比如用Flask包装一个模型接口。面试官一看你懂工程，加分巨多。 我有个学员零基础，按照这个做了个猫狗识别加web上传，居然拿了8k的offer。我觉得他运气好，但他确实每一步都扎实。

还有两个最蠢的问题，我先替你问了

问题1：“我数学不好，是不是绝对不能学AI？” （冷笑）谁再这么说你就让他滚。我高中数学都没及过几次。你只需要知道求导、矩阵乘法、概率大概意思就行。现在哪个库不给你自动求导？重点是理解“为什么”而不是“怎么算”。但你前面那个手推线性回归必须要做，不做的话后面你连参数更新都迷糊。

问题2：“能不能跳过Python直接学C++做AI？” 你疯了。工业界调模型谁用C++？除非你去写推理引擎，但那不是新手干的事。老老实实先把Python的for循环写明白，比什么都强。我见过最离谱的一个转行过来的，说“我会Java，所以Python不用学了”，结果list切片都写错。后来乖乖回去补了三天。

好了，不说了，手打字打得有点疼。最后一件你现在就能做的小事：

你现在就把你电脑上收藏的那些“30天搞懂AI”的链接全部删掉，然后打开B站，搜索“3Blue1Brown 神经网络”，只看他的前两个视频，每个不到20分钟。就这个，现在就去别拖。明天你再来找我，我会问你看到第几分钟了。

（对了，如果中间遇到numpy报错，直接复制报错到百度，别自己死磕。我当年一个IndexError卡了两天，结果就是少了个冒号。哎。走了。）

尊重原创文章，转载请注明出处与链接:https://www.aixue365.com/school-129/document-id-9340.html，违者必究!