这破手机打字真费劲，屏幕还碎了一道缝，但我实在忍不住了，刚看到群里又有人花几千块买那种“7天精通AI”的课，tql，骗得我血压都上来了

（手机震了，我回个消息，马上回来）

好了，我回来了，刚才是我前同事，他又被裁员了，第三次了，让我帮内推，哎这年头

我想说啥来着，对了，你们问的AI怎么学，我当年踩的坑，堆起来能把我埋了

别信那些什么三个月年薪百万的屁话，我2019年夏天，对，（说到这个，我想起2019年那个夏天，我在出租屋里啃西瓜看吴恩达，风扇对着主机吹还是蓝屏了两次）那会儿我连python的缩进都能搞错

这个错误我犯了三次，每次损失都上万

第一次是报了个线下班，两万八，吹得yyds，结果老师自己都只会调包 第二次是买了几十本书，每本翻前三章，再没动过 第三次最蠢，我盯着一个Kaggle题目的代码，硬抄了整整两周，连注释都抄，结果换个数据就不会了

你搜人工智能AI怎么学：从零基础到实战的3步进阶路径指南会看到很多说法，什么“先学数学”“先学框架”“先学算法”，我告诉你，全是放屁，不对，我刚才说错了，不是说完全没用，而是顺序完全反了

应该是先做出来一个东西，哪怕是用别人的代码跑通一个口罩检测，哪怕准确率只有30%，你看那个黑框框真的框住你的脸了，那一瞬间的爽感能撑你学三个月

我第一个真正跑通的模型是猫狗分类器，用了三天三夜，最后成功那一刻我差点哭了，虽然那只狗被识别成了猫

（对了，插个嘴，有个小工具你们一定要用，叫Google Colab，免费GPU，我当时不知道，用自己的破笔记本跑一个epoche要40分钟，差点劝退。好了说回来）

别他妈一上来就啃花书

很多人被那些公式吓跑的，我也是。我花了两个月看线性代数和概率论，结果啥也没记住。后来我发现一个秘密：你先写代码，遇到不懂的再回头查公式，比你干啃有用100倍。我再说一遍，是先写，再查，不是先学再写

不对，我刚才说错了，是边写边查，写一行查一行，就像你做菜不记得放盐多少，尝一口再决定，不是先把整本菜谱背下来

我现在团队里新来的毕业生，有的数学特别好，但写出来的模型能吃内存吃到服务器宕机。有的数学一般，但是会快速做个demo出来再优化，后者我更喜欢

（手机又震了，是我妈发语音，不想听，我继续写）

“实战”两个字骗了多少人

网上都说要实战，但实战项目怎么选？我当年傻乎乎去爬一个反爬很强的网站，被封了IP还被发律师函警告，吓得好几天没睡好。其实你不用搞那么复杂，Kaggle上的Titanic或者房价预测足够你入门了，别嫌它俗，它俗有俗的道理

再后来我开始带人，发现一个规律：那些一上来就想要“高级项目”的，基本都放弃了。而老老实实把Titanic自己从头到尾写一遍，不用别人的notebook，哪怕准确率只有0.75，他们都坚持下来了

所以你搜人工智能AI怎么学：从零基础到实战的3步进阶路径指南，第一步其实不是学，是“抄改”，第二步是“小项目闭环”，第三步才是“系统补习”。这个顺序反了就gg

我当时犯的另一个错，是沉迷调参。调了两周的超参数，准确率从0.72提到0.735，浪费了大量时间。后来才懂，先去洗数据，效果比调参好10倍

（再插一句，有个联系人我一定要推荐，叫Fast.ai的论坛，那里面人很愿意帮新手，我当时一个问题发了五遍没人理，后来发现是我英文太烂写得太凶。那边有个用户叫jeremy，回答特别细致，tql）

好了，我不想写了，手酸。最后给你一件你现在就可以做的1件小事

你现在就打开电脑，注册一个Kaggle账号，找到Titanic比赛，点开一个叫做“Titanic Tutorial - Beginner”的notebook，点击“Copy and Edit”，然后按Shift+Enter跑通第一段代码。整个过程不要超过15分钟。跑通了你再来找我

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问答区

问题1：老师，我数学基础很差，微积分都没学完，是不是不能学AI了？

你再看一遍我上面写的，我是不是说了别先啃数学？你跑通猫狗分类需要微积分吗？不需要。等你遇到梯度消失或者要改损失函数再回头查。你现在说这句话，跟我当年一样，是在给自己找借口。先去跑通一个notebook再来问这个。

问题2：请问Colab是什么，还有别的免费平台吗？

我上面明明写了啊，Google Colab，免费GPU。你连这点字都没仔细看就问我，我很担心你学AI的耐心。不过我还是再说一下：还有阿里云的PAI DSW也有免费时长，百度AI Studio也行，但Colab最方便，国内可能有点慢，但忍忍能用。别拿“没环境”当借口了。

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