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AI人工智能基础学什么:零基础入门必备的核心知识与学习路径

发布时间:2026-07-15 17:25:56

这破风扇嘎吱嘎吱响,跟tm催眠曲似的,但我越听越精神,因为刚又有个新手私信我问“AI怎么入门”,我一看他发的学习计划,嚯,跟当年我犯的错一毛一样,气得我咖啡都泼键盘上了,擦擦手还是想跟你唠唠,毕竟我在这行摸爬滚打5年多,踩过的坑比我家楼下那个施工队挖的还深

(手机震了,我回个消息,马上回来)

好了,刚是我前同事问我要不要接个AI炼丹的私单,烦,先不管他

你搜AI人工智能基础学什么:零基础入门必备的核心知识与学习路径,会看到一堆人甩你课表,机器学习、神经网络、Transformer,恨不得你第一天就手推公式,别信,tql(太强了)但那是给卷王看的,咱们普通人,尤其你跟我一样数学早还给老师的人,这么学必死

这个错误我犯了三次,每次损失都上万

第一次是2018年,我花8000块报了个线下班,老师一上来就讲梯度下降的数学推导,我tm连偏导数是啥都忘了,第三周就逃课了,钱打水漂,不对,我刚才说错了,不是8000,是1万2,因为我还买了他们推荐的顶配电脑,结果前三个月光在配置环境了

第二次是2020年,我学聪明了,直接看国外名校公开课,好家伙,全英文还带板书,我一边查单词一边抄公式,坚持了俩月,啥项目也没做出来,你就会背几个术语,有什么用

第三次最疼,我直接找个开源项目star了,想跑起来当自己的作品,结果数据集下载三天,代码报错200行,我一个都看不懂,最后发现那个项目用的库版本早就不维护了,那一刻我真想砸电脑

(说到这个,我想起2019年那个夏天,我在出租屋里对着蓝屏的电脑啃西瓜,满手汁液还硬要敲键盘,最后西瓜汁短路了主板,修了800,真tm绝了)

所以你要问我AI人工智能基础学什么:零基础入门必备的核心知识与学习路径,我的歪理就一条:先让代码跑起来,哪怕跑出来是屎

你得先看到结果,哪怕结果是错的,你才有兴趣去改它,我后来带过一个学员,他是会计转行,连python都不会,我让他第一周只做一件事:装好jupyter notebook,然后打印一行“hello ai”,第二周他成功读取了一个csv文件,高兴得发了三条朋友圈,对,就是要这种正反馈,比你看一百节理论课都强

对了,有个小工具我必须插一嘴,叫“colab”,谷歌的,免费给你个破显卡用,别傻乎乎一上来就买4090,我当年就是大冤种,colab上你直接点开就能跑大部分教程里的代码,手机都能写,真的很香(好了好了,拉回来)

数学不行到底能不能学AI

能,但有个偷懒的顺序理应先搞明白

我见过太多人卡在“先学微积分还是先学线性代数”,然后放弃,别,你先学会用numpy做矩阵乘法就行,你不需要知道矩阵的逆怎么手算,你只要知道“这个东西可以把数据批量转换”就够了

我朋友老张,高中数学经常不及格,他死活想学AI做自动回复机器人,我让他别碰公式,直接拿现成的bert模型微调,就用huggingface的几行代码,他一个周末居然跑通了,虽然机器shabi到只会回“我不知道”,但他拿着这个demo找到了份数据标注的工作,现在混得比我还好

所以坑在哪?坑在你要先学会“当工程师”,再考虑“当科学家”,你连yyds的模型都不会调用,谈什么改进

(又跑题了,我说个小技巧,你遇到任何报错,直接把最后三行英文复制到百度,不要复制全篇,我当年浪费多少时间在整页红字上,唉)

学习路径只有一个字:抄

但抄也有技术,你不能瞎抄

你要抄那种“喂到嘴里的教程”,就是代码和数据都打包好,你点一下运行就能看到输出结果的那种,比如kaggle上的notebook,或者b站上那种一行一行跟着敲的视频,别一上来就看《深度学习》,那书现在是我家的泡面盖

我推荐你按这个顺序:

  1. 先玩熟一个最最最简单的模型,比如线性回归,但不是手算,是用sklearn的几行代码,预测房价或者温度
  2. 然后故意改错,比如把学习率调成100,看loss爆炸,再调成0.000001,看loss不降,你亲手制造过这些问题,以后遇到就知道怎么调
  3. 接着去抄一个图像分类的项目,比如猫狗识别,用cnn,你不需要懂卷积核的细节,你先学会怎么把图片变成数字
  4. 最后,也是最重要的,停在这里一个月,不要碰大模型不要碰transformer,先把上面这个流程跑通5遍,是的,5遍,每一遍你都换不同的数据集,用你自己的照片、用你家的猫、用你桌面上的文件

我第一个能拿出手的项目,就是用我公司楼下的垃圾桶照片训练了个分类器,能认出“可回收”和“不可回收”,准确率只有65%,但老板觉得tql(太厉害了),给了我奖金,你先弄出个可展示的东西,比你会推导反向求导有用一万倍

别信“每天两小时三个月精通”这类屁话

你我都不是那种自律大神,你肯定会有半个月不想碰代码,那就别碰,去打游戏去,但回来的时候,不要从头看教程,而是直接打开你上次的代码,从报错的地方修起,这是最快捡回来的办法

我2019年那个夏天之后(对,修主板那次),颓废了三个月,后来我想了个招:每天只写一行代码,写完就关电脑,结果你猜怎么着,每次都不止写一行,因为写着写着就上瘾了,这个技巧yyds(永远滴神),你试试

最后,你现在就可以做的1件小事:打开google,搜“colab + 线性回归 教程”,点开第一个notebook,按ctrl+F9(或cmd+F9)全部运行,只要能出来一张带点的图,你就赢了今天

好了,我风扇好像不转了,估计得换,你有什么想问的,但求求你问点具体的,别问我“AI怎么入门”这种了


两个问题你要问吗?

问题1:“我应该先买什么书?” 回答:你是没仔细看吗,我上面说了《深度学习》是我的泡面盖,别买书,先让代码跑起来,你再问我书的事,我就让你把我这5000字的错别字先改对

问题2:“数学零基础真的可以吗?要不要先补高中数学?” 回答:我说了老张的例子,高中数学不及格都能做出来,你偏要去补课,那你就补吧,补到明年这时候你还在背sin cos,而我那个会计学员已经换了两次工作,你快去colab跑代码,别纠结了,再纠结我给你布置个作业:手算3x3矩阵乘法,算不出来不准吃饭,吓你的,快去跑代码

(有点累,我先躺着,你搞不定再问,但记得带上报错截图,否则我会发火)


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