课程名称

AI编程实战课程：从基础到应用

学习对象

本课程适合编程初学者、有基础想转向AI领域的学习者、IT行业从业者、对人工智能感兴趣的大学生，以及希望提升职业技能的职场人士。无论您是否有编程经验，都能在本课程中找到适合自己的学习路径。

课程安排

课程总时长为12周，每周3次课，每次2小时，共计72学时。理论与实践比例为4:6，确保学员既能掌握理论知识，又能获得充足的实践机会。课程包含3个实战项目，从简单到复杂，循序渐进地提升学员的AI编程能力。

课程特色

项目驱动式学习，让学员在真实场景中掌握AI编程技能；

紧跟行业前沿，涵盖最新AI技术和应用；

小班教学确保每位学员都能获得充分关注；

提供一对一答疑服务，解决学习中的个性化问题；

配套完整的学习资料和代码库，方便课后复习。

课程内容

包括AI基础概念与历史发展、Python编程语言核心知识、机器学习算法原理与实现、深度学习框架应用（TensorFlow和PyTorch）、自然语言处理入门、计算机视觉基础、AI模型部署与优化，以及行业典型案例分析。每个模块都配有实战练习，巩固所学知识。

班制安排

采用小班教学模式，每班不超过20人，确保教学质量。提供线上直播和线下两种授课方式，学员可根据自身情况选择。课程配备专属学习社群，方便学员交流讨论、分享学习心得。每周设置固定答疑时间，解决学员学习中的疑问。

教学优势

由具有丰富AI项目经验的业界专家授课，确保教学内容实用且前沿；

采用"理论+实践+项目"的三维教学模式，全面提升学员能力；

提供完整的学习路径规划，帮助学员系统掌握AI编程技能；

课程结束后可获得结业证书，为职业发展增添亮点；

优秀学员可获得合作企业的实习或工作推荐。

课程亮点

独家研发的教材和案例，紧密结合行业实际需求；

三个真实企业级项目实战，丰富项目经验；

提供完整的开发环境和工具链，开箱即用；

定期举办AI技术分享会，拓展行业视野；

建立学员人才库，优秀学员可获得名企内推机会。

问答

学习人工智能编程需要什么数学基础？

人工智能编程确实需要一定的数学基础，主要包括线性代数、微积分、概率论和统计学。但本课程已将这些数学知识融入到编程教学中，采用直观易懂的方式解释，即使数学基础较弱也能顺利学习。课程还提供了必要的数学知识补充模块，帮助学员快速掌握所需数学概念。

学完AI编程课程后能从事哪些工作？

完成本课程学习后，您将具备从事AI相关工作的能力，可应聘的职位包括AI开发工程师、机器学习工程师、数据分析师、算法工程师、AI产品经理等。我们的就业指导团队将帮助学员优化简历、准备面试，并提供名企内推机会，助力学员顺利进入人工智能行业。