课程名称

高级数据科学与人工智能应用研究

学习对象

计算机科学、统计学、数学、工程等相关专业背景的硕士研究生，以及有一定编程基础和数据分析能力的研究生。

课程安排

课程为期16周，每周2次理论课，1次实践课，总计48学时。课程分为三个模块：基础理论（4周）、核心算法（8周）和项目实践（4周）。

课程特色

融合前沿理论与实践应用，采用案例教学法，结合行业真实问题进行教学。课程强调培养学生的创新思维和解决复杂问题的能力。

课程内容

数据预处理与特征工程 机器学习核心算法 深度学习与神经网络 自然语言处理技术 计算机视觉应用 强化学习原理 大数据处理框架 AI伦理与安全

班制安排

采用小班教学模式，每班不超过30人，确保师生互动充分。班级分为学术型和应用型两种，学生可根据自身研究方向选择适合的班级。

教学优势

由具有丰富行业经验的一线教授和业界专家联合授课，提供最新的行业洞察和实践指导。配备完善的实验环境和数据资源，支持学生开展前沿研究。

课程亮点

提供与企业合作的真实项目机会，表现优秀者可获得实习推荐；

定期举办学术研讨会和行业讲座，拓展学生视野；

课程结束后可获得相关行业认证，提升就业竞争力。

问答

问：这门课程适合没有编程基础的研究生吗？

答：本课程要求学生具备基本的编程能力和数据分析基础，对于完全没有编程基础的学生，建议先参加预备课程或自学Python编程基础。课程会在初期提供必要的编程辅导，但整体进度较快，有一定基础的学生能更好地跟上课程节奏。

问：完成这门课程后，学生能获得哪些职业发展机会？

答：完成课程后，学生将具备数据科学和人工智能领域的高级专业技能，可就业于互联网、金融、医疗、制造等多个行业的数据分析师、算法工程师、AI研究员等岗位。优秀学生还将有机会获得合作企业的实习推荐，以及参与前沿研究项目的机会，为继续攻读博士学位或进入高端研发岗位奠定坚实基础。