课程名称

人工智能与机器学习

学习对象

适合计算机科学、数学、统计学等相关专业背景的硕士研究生，以及对人工智能领域有浓厚兴趣并具备一定编程基础的学员。

课程安排

课程为期16周，每周3学时，共计48学时。包含理论授课、实验实践和项目实战三个环节，课程时间安排在工作日晚上或周末，兼顾学生科研与学习需求。

课程特色

理论与实践相结合，前沿技术与实际应用并重，注重培养学生的创新思维和解决实际问题的能力。课程内容紧跟AI领域最新发展，定期邀请业界专家分享前沿动态。

课程内容

涵盖机器学习基础、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等核心领域，以及相关前沿研究进展。课程设计由浅入深，既有基础理论讲解，也有高级算法分析，更有实际项目应用。

班制安排

采用小班教学模式，每班不超过25人，确保每位学生都能得到充分的指导与关注。根据学生基础和兴趣方向分为不同学习小组，进行针对性培养。

教学优势

由具有丰富科研和工业界经验的教授团队授课，配备先进的教学设施和实验环境，提供一对一项目指导。课程还设有学术导师制度，帮助学生规划研究方向和职业发展路径。

课程亮点

与知名企业合作开展实践项目，优秀学员可获得实习推荐机会，优秀研究成果有机会在国际期刊或会议上发表。课程结束后颁发结业证书，表现优秀者可获得教授推荐信。

问答

问：人工智能与机器学习硕士课程适合哪些背景的学生？

答：本课程适合计算机科学、数学、统计学等相关专业背景的硕士研究生，同时也欢迎对人工智能领域有浓厚兴趣并具备一定编程基础的学生。课程内容设计兼顾不同基础学生需求，提供个性化学习路径。

问：完成人工智能与机器学习硕士课程后学生能获得什么？ 答：学生将系统掌握AI与机器学习的核心理论与技术，具备独立研究和解决实际问题的能力。优秀学员可获得企业实习推荐，有机会参与前沿研究项目，优秀研究成果可发表在国际期刊或会议上，课程结束后还将获得结业证书和教授推荐信。