课程名称

AI运维培训

学习对象

1、面向一线运维工程师、SRE及DevOps从业者，具备基础Linux和脚本编写能力，希望向智能运维转型。
2、学员面临海量告警、重复故障、人工巡检效率低等痛点，急需掌握AI提效方法。
3、适合IT团队技术负责人、云平台管理员及对AIOps感兴趣的开发人员，无需高深算法背景。

课程特色

1、采用“真实运维场景+AI工具实战”教学法，每个模块配套企业级故障数据集与标注案例。
2、独创“不做任何改变”原则：学员可使用现有监控、日志、CMDB体系，直接叠加AI能力。
3、提供6个月课后答疑与线上沙箱环境，支持学员带回公司落地验证效果。
4、区别于理论型AI课，全程聚焦运维可落地的轻量化模型与开源方案，降低改造成本。

课程内容

1、核心模块包括：异常检测（时序数据）、日志模式挖掘、告警降噪与根因推荐、智能预测扩缩容。
2、重点培养能力：用Python调用大模型接口解析故障、构建简易智能巡检pipeline。
3、特色实战：基于3套真实历史故障数据（电商、金融、制造），完成从数据清洗到自动诊断。
4、学习路径共8周，每周4小时直播+6小时实操，进度按“基础-工具-场景-落地”递进。

班制安排

1、主要班型为精品小班（30人/班）与1v1企业定制班，确保答疑与作业批改覆盖率。
2、小班适合个人深度转型，企业班适合团队同业务场景集中提升，赠送内审报告。
3、师资配置：每位主讲搭配2名助教（均具备3年以上AIOps项目经验）。
4、服务保障：缺课可无限回看，每模块设通关测验，未通过可免费重学一次。

教学优势

1、核心讲师来自一线互联网及金融科技公司，主导过日均TB级日志的AI运维落地项目。
2、教学平台内置预标注故障库与交互式Notebook环境，无须学员自建数据集。
3、质量保障：每期课程设置3次阶段项目答辩，由外部专家匿名评审。
4、学员服务：结业后提供简历优化与模拟面试，并接入AIOps行业人才库。

课程亮点

1、最大亮点：结业时产出“个人AI运维快速诊断脚本包”，可立刻接入公司现有系统。
2、区别于传统培训，独家提供“不改动现有架构”的落地检查清单与风险评估模板。
3、学员可获得持续更新的开源AIOps工具图谱及厂商方案对比报告。
4、整体优势：8周从手动运维到智能预警，投入产出比明确，降低90%试错成本。

问答

问题1：AI运维培训需要多久才能看到落地效果？

课程设计为8周脱产或16周业余学习，第4周完成首个异常检测模型并接入真实日志，第6周可对至少3类常见故障实现自动识别。过往学员中，78%在第7周将脚本部署至测试环境，结业后2周内产生首次有效告警降噪成果。

问题2：参加AI运维培训后，如何解决我公司不愿改造现有监控系统的实际问题？

课程全程遵循“不做任何改变”原则，教授轻量采集代理与API读取方式，直接对接Prometheus、ELK、Zabbix等常见系统。结业时提供适配检查报告及改造零成本方案模板，并安排一次线上评审会，由讲师评估您公司现有环境能否直接接入课程产出物。