数据治理体系构建与实战精讲
1、 面向企业数据管理负责人、IT架构师、数据产品经理等,具备一定数据相关工作经验,急需系统建立或优化企业级数据治理体系的专业人士。
2、 学员普遍面临数据标准不一、质量低下、安全风险高、价值难挖掘等痛点,需掌握从战略规划到落地实施的完整方法论与工具。
3、 也适用于寻求向数据管理方向转型的业务分析师、技术开发人员,以及希望通过数据治理提升管理效能的部门管理者。
1、 采用“理论框架+行业案例+沙盘推演”三位一体教学法,确保知识可立即应用于实际工作场景。
2、 课程设计紧扣DCMM等国内外核心模型,并融入前沿的AI赋能治理实践,内容领先行业半年至一年。
3、 提供专属的线上知识库与模板工具包,并配备导师一对一辅导,帮助学员定制本企业的治理路线图。
4、 区别于仅讲理论的课程,本课程强调“训战结合”,以完成一个真实的治理方案设计作为毕业标准,确保学以致用。
1、 核心模块涵盖数据治理战略与组织、数据标准与质量、数据安全与合规、数据架构与资产运营四大知识领域。
2、 重点培养学员制定治理路线图、设计管控流程、评估数据成熟度及推动治理落地的关键能力。3、 特色实战环节包括企业数据现状诊断、核心数据标准制定、数据质量监控规则设计,以及治理方案宣讲演练。
4、 学习路径清晰:为期6周,前4周为线上直播与理论学习,第5周进行小组实战工作坊,最后一周为方案评审与复盘。
1、 主要开设精英小班(限30人)与企业定制班两种班型,确保教学互动与针对性。
2、 精英小班适合个人进阶学习;企业定制班则根据公司具体需求调整案例与实战内容,进行团队赋能。
3、 配置至少一位拥有十年以上大型企业数据治理实战经验的资深专家作为主教,并配有助教提供学习支持。
4、 提供一年期内课程视频回放、线上社群持续答疑,并为优秀学员提供企业内推机会。
1、 核心讲师均主导过金融、能源等行业头部企业的数据治理项目,能将复杂理论转化为可操作的步骤。
2、 教学资源包括独家研发的治理框架图、检查清单、合同模板等,构成强大的实操工具箱。
3、 建立“学前测评-学中练习-学后答辩”三级质量保障体系,确保每位学员达到预设能力目标。
4、 学员服务体系不仅限于课程本身,更延伸至校友网络,定期举办行业交流,促进资源与机会共享。
1、 最具吸引力的服务是“毕业即获得一套为本企业量身定制的《数据治理试点方案》”,价值可直接呈现。
2、 显著特色在于深度融合AI数据目录、自动化血缘分析等新技术工具的教学,让治理实践更智能高效。
3、 学员能获得超额价值,包括加入高端数据管理者社群,以及获取持续更新的行业法规解读与最佳实践。
4、 整体竞争优势总结为:体系最完整、实战性最强、资源最持续,是培养数据治理领域“将军”的摇篮。
本课程以产出可落地的企业专属治理方案为核心目标。超过90%的学员在结业时都能完成符合企业现状的诊断报告和试点领域治理设计,其中超过70%的学员方案在3个月内于所在企业进入立项或试行阶段。课程提供的框架、工具和导师指导能系统性地引导您梳理混乱根源并制定解决路径。
课程直接提升您在数据管理领域的核心竞争力和话语权。完成课程并通过答辩的学员将获得权威证书,并进入优质人才库,享受合作企业的内推机会。同时,课程搭建的校友网络汇聚了各行业数据管理者,是宝贵的职业发展人脉圈,能持续获得项目合作、求职信息等资源支持。