26考研教育技术学：别再死磕教材了，这些运用热点才是提分关键

最近和几位备考26年教育技术学的学弟学妹聊天，发现大家普遍有个困惑："教材翻了三遍，框架也画了不少，可一看到论述题还是卡壳——比如去年考'结合教育数字化转型，设计一个智慧课堂方案'，我对着'技术支持学习'的理论倒背如流，却写不出具体怎么用VR做化学实验，或者用大数据分析学生学习轨迹。" 这话戳中了当下考研的趋势：教育技术学早已不是"背概念+套理论"的简单游戏，命题人愈发爱考"热点运用+理论落地"的结合题。

作为带过12届考研生的辅导老师，我想先给各位提个醒：2026年的考题，大概率会围绕这两年教育技术领域的"真问题"出题。比如教育部的"教育数字化战略行动"推进到哪一步了？AI大模型在教育场景的落地遇到了哪些伦理争议？混合式教学从"形式混合"到"实质融合"的关键瓶颈是什么？这些问题不仅是行业热点，更是命题人眼中的"优质考点"。

热点一：智能教育产品从"玩具"到"工具"——AI如何真正赋能教学？

这两年教育圈最火的词非"AI教育"莫属，但很多同学只停留在"知道ChatGT、文心一言"的表层。去年有道精品课的模考题里，有道题是："某中学引入AI作文批改系统后，学生写作积极性反而下降，结合教育技术运用的有关理论分析原因，并提出改进策略。" 这题的高分答案，既要用到"技术接受模型（TAM）"解释学生抵触情绪，又要结合"形成性评价理论"说明批改系统如何偏离了"反馈-改进"的核心目标。

那2026年说不定怎么考？我预测会聚焦"AI教育的适切性"。比如：当大模型能自动生成个性化学习路径时，如何避免"技术越位"造成的教师角色弱化？ 这时候你需要联想到范梅南的"教育机智"理论——技术再强，也无法替代教师对学生情感需求的感知；还要结合《教育信息化2.0行动计划》里"坚持育人为本"的基本原则，强调技术运用必须服务于"人的发展"本质。

复习建议：别光看厂商宣传的"AI功能清单"，多找实证研究论文。比如《中国电化教育》2024年第3期有篇《AI口语陪练系统的使用效果追踪研究》，里面用量化数据证明了"系统+教师即时反馈"的组合比纯系统练习效果好37%，这种"技术+人"的协同模式，很说不定成为今年论述题的素材。

热点二：教育数据挖掘——从"数据堆积"到"决策支持"的跨越

很多同学觉得"教育数据挖掘"就是学ython、R语言，但考研考的是"用数据解决教育问题"的本领。去年某985高校的复试面试中，主考官问："某小学收集了一学期的语文课堂录音，转写成文本后发现有60%的对话是'提问-回答'模式，你会怎么分析这个数据？" 答不上来的同学，大多是没弄懂"数据挖掘"的核心是"发现问题背后的教育规律"。

2026年说不定的考点方向是"教育数据的伦理边界"。比如：当学校利用智能手环收集学生的课堂专注度数据（如眨眼频率、体动次数），这些数据能否用于学生综合素质评价？ 这时候需要结合《个人信息保护法》中的"最小必要原则"，还有教育心理学中的"观察者效应"——过度依赖客观数据，说不定会忽略学生的情感投入、思维深度等难以量化的维度。

复习建议：重点关注"教育数据素养"这个概念。它不仅包括技术操作本领，更包括"数据解读的教育敏感性"。可以找北师大黄荣怀教授的《教育数据挖掘：理论、方法与运用》，里面用大量案例说明：与之相同的数据，用"学习分析"视角和"教育诊断"视角，得出的结论说不定完全相反。

热点三：混合式学习从"1+1"到"1×1"——线上线下如何真正融合？

这两年"混合式教学"成了高校的标配，但很多老师的实践还停留在"课前看视频+课上做练习"的初级阶段。去年某省的教师技能大赛中，有个参赛老师的教学设计得了满分，他的秘诀是：用在线平台记录学生预习时的"困惑点"，课堂上用小组协作解决共性问题，再用虚拟仿真软件让学生"重走"知识发现过程。这种设计背后，是对"混合式学习"的重新定义——不是形式的叠加，而是学习场景的无缝衔接。

2026年说不定考的深度问题是：当元宇宙技术成熟后，混合式学习是否会演变为"虚实共生"的新形态？这对传统教学模式会带来哪些挑战？ 这时候需要联系"具身认知理论"——身体参与的学习体验对知识建构更有效；还要考虑"数字鸿沟"问题：农村学校说不定连稳定的网络都没有，如何避免"虚实共生"变成"数字排斥"？

复习建议：多研究"混合式学习的成熟模型"。比如美国EDUCAUSE提出的"混合式学习设计框架"，里面把学习过程分为"准备-参与-巩固-拓展"四个阶段，每个阶段都有对应的线上线下活动设计。你可以试着用这个框架分析自己学过的课程，比如"大学英语"的混合式设计，这样答题时既有理论支撑，又有实践案例。

最后说句掏心窝的话：热点不是"救命稻草"，而是"思维工具"

经常有同学问我："老师，我要背多少个热点才能考上？" 我的答案永远是：热点是表，思维是里。教育技术学的本质，是用技术解决教育问题。所以不管考哪个热点，命题人都是在考察你"把技术特性和教育规律结合"的本领。

2026年的备考，不妨试试"问题导向学习法"：每周选一个教育技术热点（比如"教育机器人进课堂""区块链赋能学分银行"），然后用"理论+案例+争议"的结构写一篇小短文。比如写"教育机器人"时，你可以结合"人机交互理论"分析它的优点，用某小学的实践案例说明效果，再讨论"机器人是否会削弱师生情感联结"的争议。坚持三个月，你会发现面对论述题时，思路像泉水一样涌出来。

最后送大家一句话：教育的温度，永远比技术的速度更重要。不管技术如何迭代，教育的核心始终是"人"的成长。把这句话记在心里，你不仅能考上，还能成为一名真正懂教育的技术人。

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