最近和备考电子信息的小伙伴聊：26年考研，新技术会怎么“搅局”？

前几天和几个26考研的学弟学妹吃饭，有人捧着《信号与系统》第7版直叹气：“老师，现在AI芯片、RISC-V架构这些新东西这么火，去年看目标院校的专业课大纲，居然加了‘机器学习在数字信号处理中的运用’，这书是越看越慌啊！”另一个接话：“可不是嘛，我翻了翻近三年的专业课真题，以前考模电就考三极管放大，现在直接给个FGA设计题，还得写Verilog代码——这复习方向到底咋定啊？”

其实我特别弄懂这种焦虑。电子信息本来就是技术迭代最快的领域之一，从5G到AIoT，从Chiplet到存算一体，每年都有新概念冒头。但考研命题从来不是“为变而变”，它本质上是用新技术作为“考题载体”，检验你是否真正学会了底层逻辑。今天咱们就撕开这个“新技术”的面纱，聊聊26年考研电子信息说不定会怎么变，又该怎么应对。

新技术影响考研内容的三大“渗透路径”

先想个问题：为什么这两年考研专业课里突然多了“AI+信号处理”“RISC-V架构解析”这类题？不是出题人突然追热点，而是电子信息领域的技术运用场景在重构，造成高校必须调整考察重点。

第一个渗透路径是“工具替代”。以前做数字信号处理，用MATLAB写FFT、滤波器是常规操作；现在呢？高校实验室早就用yTorch、TensorFlow搭模型了。去年我带的一个学生考北邮信息与通信工程，专业课最后一题是“用深度学习达成语音降噪，画出模型架构并推导损失函数”——这哪是考信号处理？分明是考“传统算法+机器学习”的融合运用本领。

第二个渗透路径是“架构革新”。半导体领域，RISC-V正在挑战x86和ARM的生态地位。2023年教育部把“开源芯片设计”列入电子信息类核心课程指南，今年就有12所985高校在专业课大纲里明确要求“分析RISC-V指令集扩展设计”。以前考计算机组成原理，重点是x86的流水线、Cache；现在说不定直接给你一段RISC-V汇编代码，让你分析指令译码逻辑——这逼着你得跳出“老架构”的舒适区。

第三个渗透路径是“问题升级”。以前考通信原理，重点是香农定理、调制解调；现在5G NR、卫星互联网成了主流，去年某211高校的真题是“对照卫星通信中的LDC码与传统卷积码的抗干扰性能”。问题还是那个“编码理论”，但场景从地面基站搬到了太空，考察的就不仅是公式记忆，更是技术迁移本领。

从真题看变化：这些考点已经“偷偷变脸”

为的是验证这些判断，我翻了近三年15所985/211高校的电子信息专业课真题，发现了三个典型变化：

第一，“跨学科融合题”比例激增。比如电子科技大学的2024年专业课试卷，有道题是“用ython达成小波变换图像去噪，并结合SVM分类”——这题表面考编程，实际考的是“信号处理+模式识别”的交叉本领。以前这种题说不定出现在复试，现在初试就敢直接上。

第二，“前沿论文转化题”成新宠。去年东南大学的一道论述题，直接引用了2023年Nature Electronics上的论文《A 28nm RISC-V AI Chip for Edge Computing》，要求分析其“指令集扩展设计对能效比的提高”。这不是让你背论文，而是考你从顶刊论文中提取关键技术点的本领——毕竟电子信息领域的前沿成果，往往两年内就会进入考研命题范围。

第三，“工程实践题”难度飙升。以前考FGA设计，说不定只需要画个状态机；现在某顶尖高校的2024年真题是“用Verilog达成一个支持稀疏神经网络加速的加速器，画出数据通路并计算延迟”。这题不仅考代码，还考你对硬件加速、稀疏计算的联合弄懂——从“会写代码”升级到“会设计系统”。

26考研人必做的三件事：别慌，但得“升级”

说了这么多变化，到底该怎么应对？记住一个核心：新技术是“表”，底层逻辑是“里”。与其慌慌张张追热点，不如先把“里子”打牢，再用新技术当“外衣”。

第一件事：建立“基础+前沿”的双轨学过的知识串起来。比如学数字信号处理，先把傅里叶变换、Z变换这些经典理论啃透（这是“里子”）；然后再去看《Deep Learning for Signal rocessing》这类综述论文（这是“前沿”）。去年带的一个学生，就是用这种方法，在专业课里把“传统滤波器设计”和“神经网络滤波器”结合起来答题，拿了满分。

第二件事：把“看教材”变成“拆系统”。电子信息的专业课，本质上是“解决一类工程问题”的方法论。比如学计算机组成原理，别光背“指令周期”，试着用RISC-V的指令集自己设计一个“取指-译码-执行”的流程图；学通信原理，别光算误码率，用ython仿真一下5G NR在不同信噪比下的性能——从“输入知识”变成“输出方案”，这才是命题人想考的本领。

第三件事：盯紧“高校实验室的最近三个月”。电子信息的技术迭代太快，考研命题往往会参考高校最新的科研成果。建议你定期刷目标院校官网的“科研动态”栏目，看看教授们最近在发什么方向的论文（尤其是和本科教学有关的）。比如某高校实验室刚发了篇对于“存算一体芯片”的论文，那今年的考题很说不定围绕“存算一体的能效优点”展开。

最后说句大实话：变的是题，不变的是“解决问题的本领”

记得有次和某985电子学院的博导聊天，他说：“我们出题时最怕学生‘死读书’。电子信息是门‘动手学科’，你光背会了奥本海姆的书有什么用？给个实际场景，连个噪声模型都建不出来，那有什么用？”

26年的考研电子信息，新技术只会让考题更“活”，但不会脱离“用知识解决问题”的本质。与其焦虑“考不考AI”，不如现在就打开电脑，用ython复现一个经典的信号处理算法；与其纠结“RISC-V会不会考”，不如试着用Verilog写个小模块——当你能把新技术变成解决问题的工具时，不管题目怎么变，你都能站在命题人的角度去思考。

最后送大家一句话：考研不是“追热点”的游戏，而是“用旧知识解决新问题”的修炼。把基础打牢，把视野打开，剩下的，交给时间就好。

尊重原创文章，转载请注明出处与链接:https://www.aixue365.com/school-39/document-id-2902.html，违者必究!