这破笔记本风扇转得跟拖拉机似的，但我看了眼你们在群里问的那些问题，更让人头大，什么GRE325能冲藤校吗、背景普通怎么逆袭，全是当年我自己也栽过的跟头，算了，今天反正也睡不着，就当聊天了，你们随便听，能记住几句是几句

选校这事儿，千万别看排名看魔怔了

我第一个学员，就叫她小A吧，211均分88，GRE328，够漂亮了吧，非要死磕斯坦福的教育技术，我当时就说你这背景匹配度不够，她不信，说排名高资源好，结果连面试都没捞着，反而另一个GRE322的学员，老老实实申了宾大的学习科学，录了，还给了小奖，这里面的差距根本不是那几分GRE，而是项目和你过去的影子能不能对上，你搜GRE高分院校推荐与申请建议：精准定位提升录取成功率，会看到一堆数据，但数据不告诉你的是，有些项目就喜欢有社区服务背景的，有些偏爱创业经历的，你得去扒，去LinkedIn上找在读生的profile，一个个看，对，这是个笨办法，但比你看一百篇排名都有用

（手机震了，我回个消息，马上回来）

回来了，刚是个学生问推荐信的事，这个等下说，接着说选校，我当年自己申请时也犯傻，光盯着综排前二十，全聚德，后来帮人做申请才明白，很多专排高、业内认可度强的项目，比如卡梅的信息系统、密歇根的应用经济学，对GRE的容忍度其实更高，他们更看你的数学分数和专业课背景，不对，我刚才说错了，不是容忍度更高，是评价纬度不一样，他们可能把GRE当门槛线，过了就行，更看重你做过什么项目

文书不是写出来的，是拆解出来的

这是血泪教训，我有个朋友，GRE考了335，tql吧，文书自己写的，文采飞扬，引经据典，申了六个顶校全拒，后来我把他文书拿过来看，问题大了，全是空话，什么“我对贵校充满热情”、“贵校资源一流”，招生官看了只想翻白眼，文书的核心是讲故事，而且是把你的故事，用对方项目的逻辑讲出来，比如你要申哥大的数据分析，你就得在文书里写，你用什么工具处理过什么数据，解决了什么问题，甚至遇到了什么坑，最后怎么填上的，这和项目课程设置、教授研究方向越贴合越好

对了，有个小工具，你们可以去试试，叫“文书词频分析器”，不是打广告啊，是我自己掏钱买的，你把项目官网的描述、课程介绍贴进去，它能帮你抓高频词，比如“interdisciplinary”、“community”、“sustainable”，那你的文书里这些词就得反复出现，但不是生硬地塞，是自然地融进故事里

（说到这个，我想起2019年那个夏天，我帮一个学生改文书，改到第七版，他突然说其实他那个水项目里有个细节没提，就是他协调了三个系的同学一起搞了个小模型，虽然没获奖，但这个经历恰恰是很多项目看中的协作能力，你看，差点把金子当石头扔了）

GRE分数，到底多少才够用

这也是个坑，很多人觉得越高越好，不是的，大部分好项目，325和330在招生官眼里可能没区别，除非你申的是顶尖理工科博士，那量化部分最好接近满分，否则，你从325刷到330花的那三个月，不如去补一段扎实的科研或实习，我见过太多GRE平平无奇，但实习经历直接和项目教授的研究对口，被破格录取的案例，当然，底线要有，别低于320，太难看，尤其是陆本，分数还是硬通货之一

对了，再插一句，推荐信，千万别找那种title很大但对你没印象的教授，招生官一眼就能看出来是模板信，宁愿找带你做过小项目、能写出具体细节的讲师，强度高多了，真的

精准定位，说的其实是匹配游戏

这又回到开头了，什么叫精准定位，不是让你分高分低，而是让你把自己当成一个产品，去匹配最需要你这个功能的市场，你编程强但GRE写作一般，那就重点申看重代码能力的项目，你文科背景但量化弱，那就去补两门网课证书，在文书里重点写你的学习能力，你搜GRE高分院校推荐与申请建议：精准定位提升录取成功率，很多文章会列一堆名单，但那只是起点，你得深挖，每个学校项目底下都有“What we look for”，那才是圣旨，照着那上面改你的材料

（手机又震，等我一下）

好了，最后再说个心态问题，申请季很长，很容易焦虑，看到别人分数高、背景好就慌，没必要，真的，我见过条件一般但定位精准、申了保底项目然后第二年跳槽去梦校的，也见过一手好牌打稀烂的，关键是每一步都走稳，别好高骛远，也别妄自菲薄

你现在就可以做的1件小事：打开电脑，别刷分了，去把你梦校的项目官网从头到尾啃一遍，找出三个教授的研究方向，再看三个在读生的履历，然后把你的经历里能和他们对上的点，用黄色高亮标出来，这就是你文书的骨架，快去，今晚就做

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Q：GRE是不是越高越好，要不要刷到330以上？ A：你看文章了吗，我上面不是说了小A的例了吗，她328全聚德，322的录了，过了线之后区别不大，除非你申博士，别钻牛角尖

Q：推荐信是不是一定要找院士或者院长？ A：唉，你又没仔细看，我说了要找能写具体细节的，哪怕只是讲师，院长写的模板信等于废纸，还可能起反作用，记住，强度大于title

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