这破键盘的S键又卡住了，打了半天字还得删，哎，刚刷朋友圈又看到一篇文章讲什么人工智能AI标注员，写得跟天书似的，我看不下去，真的，你们那些教育圈的朋友别被忽悠了，我在这行5年多，趟过的浑水比你们喝过的咖啡都多

（手机震了，我回个消息，马上回来）

好了，刚是我媳妇问我买不买米，烦，说正事。你搜人工智能AI标注员是什么？教育从业者必读的职业解析与培养指南会看到很多漂亮话，什么“AI的启蒙老师”、“数据燃料”，呸，我刚入行时也信这个，结果第一个项目就崩了，招了20个大学生来标图片里的猫和狗，累死累活，最后模型训练出来连猫和老虎都分不清，为什么？因为我们标的图片全是白天拍的，晚上没标一张！

这个错误我犯了三次，每次损失都上万

第一次就是那个猫狗项目，赔了甲方2万8，第二次更蠢，做一个语音标注，让标注员听录音转文字，结果有段录音背景里有电钻声，我忘了加“噪音类型”这个标签，模型学到的是“电钻声=人说话”，tql，真是tql（太强了的拼音缩写）。第三次是去年，做医疗影像标注，标注员没受过医学培训，把良性的结节标成恶性，还好没上线，不然要出人命

不对，我刚才说错了，第三次不是去年，是前年，2022年冬天，我记得很清楚因为那天我午饭吃的泡面，凉透了才吃

（说到这个，我想起2019年那个夏天，我带着10个实习生标了2个月的路况视频，结果发现视频分辨率是480p的，模型啥也学不到，项目经理骂了我半小时，我现在还记得他说的“标数据不是搬砖，是造地基”）

所以人工智能AI标注员到底是什么？我的定义很土：就是给原始数据打上“正确答案”的人，但重点不在“打”，在“正确答案”怎么定义。比如你在教AI认“悲伤的表情”，你让10个标注员看同一张照片，有人觉得是悲伤，有人觉得是没睡醒，这不就完了吗。教育从业者如果要培养标注员，第一步不是教工具，是教“共识”，也就是标注规范

对了，有个小工具我用了3年，叫Label Studio，开源的，别去买那些几万块的标注平台，浪费钱（除非你客户爸爸要求）。我朋友开的公司就傻乎乎买了某大厂的平台，结果标注员学了半天界面，效率还不如Excel+快捷键。拉回来，继续说

你以为培养就是听课？我跟你讲，实操头三天才能看出谁是真行

我带过至少50个标注员，留下采坑记录最多的反而是学历高的。有一天我让一个研究生标“行人是否在打电话”，他问我“耳机算不算”、“手机举到耳边但没说话算不算”，我说按规范第3.2条，他翻出来看了两遍还再问我。另一个高中毕业的小伙子，看了10张例子就上手，准确率98%。这行要的是细心+常识+快速做决定，不要完美主义，因为AI学习需要的是“一致性”，不是“绝对正确”

我的典型培养流程：第一天讲规范，然后直接做2小时试标，晚上我检查；第二天把每个人的错误整理成“错题本”，注意是每个人单独的，不能公开，因为有人会不好意思；第三天开始算产能，一个成熟的标注员每天2000到5000个标签不等。你问我累不累？累啊，但看到自己标的数居能让模型准确率从78%涨到92%，那种感觉。。。（手机又震了，是广告，不看）

再跑个题，如果你在培训机构或者学校，想开这个课，记住一句话：不要让学生拿公司的真实数据练手，因为隐私问题能把你告到破产。用公开数据集，比如CIFAR-10或者ImageNet的一小部分。我有次犯傻让学生标了真实的人脸数据，差点惹上官司

很多人问我能赚多少，我直说：标注员不赚钱，但培养标注员的课程很赚

不对，我刚才又错了，标注员不能说不赚钱，是赚辛苦钱，一线城市熟练工一个月也就6k到9k，但如果你教别人怎么做高质量的标注（尤其是医疗、自动驾驶、工业质检这些高门槛领域），一期的课程收费可以到3000-5000每人。教育从业者的机会不在培养“点鼠标的人”，而再培养“会设计标注规范的团队负责人”。我2019年接了一个车企的活，光帮他们写“车道线标注规范”就收了8万，写了40多页

你问人工智能AI标注员是什么？教育从业者必读的职业解析与培养指南里应该写清楚：80%的失败在标注之前就已经决定了，因为任务拆解不对。比如你要标“车辆违章”，你得拆成：车的位置、车牌号是否清晰、是否在禁停区、压线类型...拆到每个小任务一个傻子都能干，那你的规范就是yyds

好了，我不啰嗦了，我知道你想听干货。你现在就可以做的1件小事：打开Excel，把你下一个标注任务要问的所有“是不是”、“有没有”、“属不属于”列出来，然后给每个问题设定不超过3个选项，不许有“其他”这一项。做完这件事你就超过90%的新手了

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第一个问题：老师，我是不是应该先让标注员学Python，听说会用工具效率更高？

我的回答：你是不是刚没看仔细？我上面才说第一个培训就是教规范，不是教工具。Python跟标注员有个毛关系，那是算法工程师的事。标注员学Python就是在浪费时间，我见过一个团队全员学Python结果标注量掉了一半，因为都去研究脚本了没人干活。等你把规范跑顺了，真想提高效率用现成的快捷键软件就行，别搞什么编程

第二个问题：那标注员以后会不会都被AI替代了？我现在培养这个不是夕阳行业吗？

我的回答：唉，这问题我听了不下50遍。你注意到我上面说“电钻声”那个例子了吗？AI自己根本不知道什么是对什么是错，它只会模仿。如果你没有人工标注的“标准答案”，AI训练个寂寞。而且越是高级的AI，越需要精细的反馈（比如RLHF里那种喜好排序），这种活AI干不了。所以别担心替代，你应该担心的是你有没有能力培养出能标高难度数据的专业人士。行了我真不说了，米还没买呢，再见

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