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留学热门专业排名:选择最适合你的高含金量领域
这破空调又滴水了,滴答滴答的,跟我当年熬夜赶due时租的那个破公寓一模一样,手里的啤酒都不冰了,算了,就这么喝吧,刚看到群里又有人问选专业的事,一帮小孩对着那些排名表较劲,看得我真是,唉,忍不住想说几句
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你让我现在去看什么留学热门专业排名:选择最适合你的高含金量领域,我能给你掰扯一晚上,当年我也是这么过来的,抱着那榜单跟抱圣旨似的,结果呢,踩坑踩得那叫一个瓷实
我第一个硕士读的就是当时某个排名榜上T0级别的商科,名字听起来牛哄哄的,什么国际金融管理,结果课程水得不行,全是理论,教授自己都没在华尔街干过几天,就在那儿讲模型,后来我去实习,老板让我做个最简单的现金流预测,我愣是搞了半天,被那个印度裔的经理怼得想钻地缝,他说你们学校就教这个,我心想,对啊,我们学校排名还比你母校高呢,但这话我没敢说,人家上手就能干活,我呢,得从头学,这个错误我犯了三次,每次损失都上万,学费、时间、还有错过的机会成本,加起来真不是小数目,所以别光看排名,你得扒开看课程设置,看教授背景,看毕业生真在干什么,对了,有个小工具挺好用的,叫Coursera,不是让你去上课,是去看那些顶级公司的人开的课,你看他们讲什么,就知道现在行业里真要什么,然后再回头对比专业课程,一眼就知道水不水
(手机震了,我回个消息,马上回来)
回来了,是我以前带过的一个学员,现在在硅谷,也遇到类似问题了,接着说,所以后来我学聪明了,申第二个硕士的时候,我就专门盯着那些课程项目制、有强制实习的,哪怕学校综合排名跌出去50名,我也认,结果反而顺利多了
大概五六年前吧,区块链、加密货币火到不行,相关专业和课程瞬间成了香饽饽,我有个朋友,成绩特好,放弃了常春藤的传统CS,跑去一个专门搞这个的项目,结果呢,项目还没读完,寒冬来了,招聘冻结,他学的那些特别前沿的东西,市场一下子不需要了,最后花了大力气才转型上岸,现在天天加班补基础知识,你搜留学热门专业排名:选择最适合你的高含金量领域,会看到很多说法,但我的经验是,要区分什么是持久的需求,什么是短暂的泡沫,像人工智能底层架构、生命科学里的基因技术、哪怕是比较传统的量化金融,这些是根基,一直在发展,而有些特别炫酷的新名词,可能只是资本吹出来的泡泡,对了,判断一个领域是不是虚火,有个土办法,去LinkedIn搜这个专业毕业3-5年的人,看他们现在在做什么,如果一大半人都转行了,那你就得小心了
(说到这个,我想起2019年那个夏天,我在实习的公司楼下抽烟,碰到一个早我几年毕业的师兄,他一脸倦容,说当时选的热门方向现在公司整个部门都被裁了,正在疯狂刷题转码,那画面我记到现在)
这是我用真金白银卖了的教训,不对,是买来的教训,你看,错别字都出来了,意思就是,你在一个地方留学,你的专业含金量,和那个地方的强势产业是深度绑定的,比如你在德国学机械、车辆工程,那真是yyds,产业成熟,校友网络强大,实习机会多,但你非要在德国学什么传媒或者奢侈品管理,那就有点隔靴搔痒了,资源完全不对等,我有个学员,特别有主见,非要去英国学时尚管理,觉得伦敦时尚,结果找实习的时候发现,好的机会竞争激烈到离谱,而且很多核心圈子的资源,她作为国际生很难触达,反而那些在英国学数据科学、金融科技的,还没毕业就被订走了,所以,别只盯着专业名字,打开地图,看看你目标留学地的经济支柱是什么,哪个城市有什么产业集群,这比你查一百遍排名都有用
环境太吵了,我换个地方,这破电脑打字也不灵光,键盘好几个键要按很重
这是我最后,也是最想强调的一点,很多人觉得,我进了个好专业,高含金量领域,就万事大吉,等着毕业拿高薪了,大错特错,专业的价值,是需要你自己去兑现的,我见过太多成绩很好但找不到工作的,问题出在哪,不会 networking,不会表达自己的项目经验,简历写得跟讣告一样,干巴巴的,我当年也是,以为 GPA 高就 tql,结果第一次 career fair,跟 recruiter 聊不到三句就冷场,后来我逼着自己去参加各种 workshop,甚至去当志愿者,就为了跟行业里的人说上话,慢慢才开窍,对了,有个小技巧,把你做过的项目,用“遇到了什么具体问题 -> 我采取了什么行动 -> 达成了什么可量化的结果”这个结构写下来,反复练,面试能解决80%的问题
啊,啤酒喝完了,话也说得差不多了,感觉有点跑题,但又好像都是最想说的,总之,别被那些光鲜的排名和名字唬住,多挖一层,多想一步
好了,你现在就打开电脑,别查排名了,去领英上找三个你目标专业、目标学校毕业两年左右的人,看看他们的职业路径,然后给他们其中一个人发个简短礼貌的咨询信息,只要5分钟,但比你瞎琢磨一周都有用