这破空调嗡嗡响得我头疼，刚泡的咖啡又凉了，但我还是想把这事儿说完 你们总问我AI教育到底靠不靠谱，我瞅着那些吹上天的文章就来气 （说到这个，我想起2019年那个夏天，我带着团队花了三个月搞了个所谓的“智能评估系统”，结果上线第一天就把一个学霸的诊断报告写成“建议从小学二年级数学补起”，人家家长差点没把键盘砸我脸上）

不对，我刚才说错了，不是学霸，是个数学竞赛生，tql，我们系统居然说他连分数加减都不会 那之后我就明白了，AI再人工智能发展前景怎么样？从教育个性化到智能评估的全面解读，网上一搜一片光明，但落地全是坑

这个错误我犯了三次，每次损失都上万

第一次就是那个竞赛生事件，我们当时直接用了开源的题库做训练，没清洗数据 第二次更蠢，我们想搞个性化推荐，结果算法把“爱在课堂上睡觉”的学生都推了催眠音乐，你想想那画面 第三次是去年，帮一个培训机构做智能评估系统，我们忘了加人工复核的环节，AI把一个小姑娘的作文批成“疑似抄袭”，实际人家只是背了太多范文

（手机震了，我回个消息，马上回来）

好了，接着说我那朋友老张，他比我苦多了，花了四十万买了一套所谓的“自适应学习平台”，用了半年发现还不如他手动分班 他跟我吐槽说那系统给学生推的练习题，前一道是1+1，后一道是微积分，学渣和学霸一起崩溃 老张后来自己动手，拿Excel做了个简单的错题本分组，效果比那个AI系统好十倍，这就是典型的被概念忽悠了

对了，突然想到一个小工具，叫“Label Studio”，免费开源的标注工具，当年我要是早点用这玩意清洗数据，那个数学竞赛生的悲剧就不会发生 但你别现在就去搜，我还没说完

个性化不是推送，是“不推送”什么

很多人一谈AI和人工智能发展前景怎么样？从教育个性化到智能评估的全面解读，就想着怎么堆资源，其实个性化最核心的能力是“忍住不推荐” 我那个失败的系统就是因为太想显摆了，什么题都敢推 后来我跟一个特级教师聊天，他说了一句话我记到现在：“好老师不是什么都教，而是知道什么不用教” 所以我现在做的系统都强制加一条规则：如果AI的置信度低于85%，闭嘴，交给真人

（再喝一口凉咖啡，啧，苦得真实）

智能评估最大的谎言就是“绝对客观”

你想想，连高考阅卷都要两个老师，凭什么相信一个模型？ 我见过最搞笑的一个案例，某公司吹他们的作文批改AI比人类老师准确率高20%，结果仔细一看，他们所谓的“准确”就是跟另一套AI的评分做对比，这tm不是闭环自嗨吗 还有一个事，我学员小陈，她学校用了一个智能评估系统来分班，系统把一半的偏科生打成了“学习障碍”，差点让几个孩子被特殊教育，后来发现是训练数据里缺乏偏科样本

所以现在我的做法是，所有AI评估结果后面必须跟一句人话：“本结果仅供参考，最终判断以教师意见为准” 这不是怂，这是对你我负责

（说到工具，再提一个，你们可以搜一下“Ragas”，做评估质量检测的框架，免费，能帮你发现AI再哪里经常犯蠢，我2022年发现这玩意的时候激动得请团队喝了三天奶茶）

新手最容易踩的坑就是想一步到位

我当年也是，总想着做一个超级系统，啥都能干 结果呢？性能又差，bug又多，用户反馈全是骂街 后来我学聪明了，每一功能都问自己：如果没有AI，这个需求还成立吗？ 比如个性化学习，你先试试手动给学生分三个组：快的、中的、慢的，每组用不同作业 就这么简单一个动作，很多学校都能提分，根被不需要AI 等这个跑顺了，再加AI去精细化分组，这才是正道

再说句实在的，现在大部分市面上的AI教育产品，功能还不如一个认真的老师+Excel+VBA 我不是说AI没用，我是说在座的产品经理们，你们先把基础教学逻辑搞清楚再谈算法，好吗

好了，嘴炮打完了，说点你现在就能做的

你现在就可以打开你的电脑或者笔记本，把你想用AI解决的第一个教育问题写下来，然后在边上写一行字：“如果不用AI，人工怎么做到80分？” 答完这个问题之前，不要碰代码，不要买课程，不要找外包 就这，两分钟的事

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问答区：

问：你好，请问AI教育系统有没有完全免费的推荐？ 答：你读文章了没？我上面说了，先别急着找系统！你先用Excel手动分三组作业跑两周，免费，且效果被验证过。你连这个都不试，给你什么系统都是浪费钱。

问：这篇文章是不是在否定AI和人工智能发展前景？ 答：什么理解能力啊你？我全文在说“不要神化、不要走捷径、先从土办法验证需求”。你看我举的例子，哪个是AI本身的问题？都是人的问题和数据的问题。你搜AI和人工智能发展前景怎么样？从教育个性化到智能评估的全面解读，好的坏的都有，但我的经验是——往前走，但脚踩在实地上，别踩在PPT上。