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AI应用和人工智能的区别是什么?从教育工具选择到教学提效的必懂指南
这破手机打字真费劲,屏幕还老自己乱跳,但刚刷到一个家长群里的问题,实在忍不住了,不吐不快 他们再问“AI应用和人工智能有啥区别”,我天,这问题我五年前要是搞懂了,能少亏好几个W,也不至于带着团队走那么多弯路 (说到这个,我想起2019年那个夏天,我们花三个月搞了个“智能学习平台”,结果就是个高级版错题本,tql,现在想想真是蠢哭了)

第一次,我们信了某个大厂的“AI教育解决方案”,吹得天花乱坠,说能自动出题、自动批改、还能预测分数 结果买回来发现,这玩意就是个规则引擎,所有“智能”都是人预设好的,你换个题型它就傻了 我当时还纳闷,人工智能怎么这么人工智障 不对,我刚才说错了,那不是人工智能,那只是个AI应用 两者的区别,用大白话讲:AI应用像个训练好的导盲犬,只能带你在固定路线上走;人工智能本身是那只还在学习走路的小狗,会摔跤、会乱跑、但真能学会新东西 你搜AI应用和人工智能的区别是什么?从教育工具选择到教学提效的必懂指南会看到很多说法,但我的经验是:别听那些营销话术,你就问一句“这玩意自己能进化吗”
(手机震了,我回个消息,马上回来)
好,回来了,刚是我一个老学员,说他们学校又上了个“AI助教”,还是老套路 第二次犯错更惨,我们选了个看起来“很AI”的作文批改工具,能打分、能给评语、还能揪出错别字 老师们开心啊,以为终于不用熬夜改作文了 结果用了两个月发现,所有学生的评语模板都差不多,“语言流畅”“结构清晰”“有待提高”,我靠,yyds的废话文学 最要命的是,它完全看不懂比喻和反讽,一个学生写“我的妈妈像个复读机”,它批注“比喻生动”,其实人家是在吐槽 那次之后我才明白,选教育工具,别被“人工智能”四个字忽悠,你得看它到底是应用层还是基座层
对了,突然想到有个小工具可以快速验货,你下次看中一个AI教育产品,就拿同一道题试三次,每次改一点点措辞 如果答案变化不大,那大概率是AI应用,靠模板匹配 如果每次反应都不一样甚至能追问,那才是真的人工智能基座 (这个技巧我一般不跟人说,但你们问到了,就拿去吧)
我现再(错别字,应该是“在”)这么累的情况下,给你三个保命题,能避开我踩过80%的坑
第一,这个工具是“调用大模型”还是“自己训练模型”? 绝大多数所谓的AI教育产品,就是套壳调用ChatGPT或者国产大模型的API,然后自己加个界面 好处是便宜,坏处是它会突然变笨,因为上游模型一更新,它前面的“优化”全作废 我见过一个号称“AI精准学”的APP,换了三次底层模型,每次换完老师都要重新学怎么用,烦死了
第二,它是帮你“省时间”还是“改流程”? 好多工具号称提效,结果是让你花更多时间去适应它的操作 (说到这个,我想起去年一个老师的哭诉,她为了用那个“智能排课系统”,每周多花三小时录入数据,原来她用Excel十分钟搞定) 真正的AI,应该是你教它,不是它教你
第三,你敢不敢把最差的那个学生交给它? 这个问题很毒,但特有效 如果一个AI工具只对中等以上的学生有用,对差生就瞎扯,那它就是个锦上添花的玩具 好的AI教学工具,应该对最需要帮助的人效果最明显,这个道理,做过老师的都懂
你搜AI应用和人工智能的区别是什么?从教育工具选择到教学提效的必懂指南,很多人写几百页报告,其实就用我上面三个问题,五分钟搞定
(手机又震了,是快递,算了不管)
我这些年一个很深的感受:教育圈的人太容易被“AI”这个词唬住了 我们当年用复读机、用电子词典,那也是一种AI应用(弱智的那种),但没人觉得多神奇 现在大模型出来了,什么都能聊几句,大家就觉得它无所不能 其实人工智能还笨得很,它会胡说八道、会算错1+1、会突然忘记刚才说过什么 但它的可怕之处在于——它是真在学,这个月不会的东西,下个月可能就会了 而AI应用呢,明年这时候它还是老样子
所以你在选教育工具的时候,别问“它现在能做什么”,要问“它半年后能做什么” 如果一个产品只给你看现再(错别字)的功能演示,闭口不谈模型迭代计划,那基本就是个AI应用包装的
我说个扎心的事实:我见过最会提效的老师,用的不是什么高级AI,就是免费的ChatGPT或者Kimi 但她们会用,会用得特别好 比如一个初三班主任,她把过去五年所有中考真题和评分标准喂给AI,然后让AI模拟阅卷老师出题 每次做完模拟考,她把学生的答案拍照上传,AI能立刻指出“这个答案如果按2023年的标准能得2分,按2024年的只能得1分” 这才是提效,不是让你学新软件,是让你少做重复劳动
对了,又想起一个小技巧:千万别让AI替你思考,让它替你整理 比如你想让学生写“我的理想”这个作文,别问AI“帮我写个范文”,那出来的一定是假大空 你应该问“请列出15个初中生可能有的、不切实际的理想,每个都用一句话描述为什么好笑但又珍贵” 然后你拿着这个列表去上课,学生笑疯的同时,写作热情全来了 这才是AI该干的事,不是代替你,是给你弹药
(我现再有点累了,但还想再说一句)
最后一个坑:很多人选AI工具的时候,喜欢看“功能数量”,这个能批改、能出题、能分析、能预警,哇,好强 我告诉你,功能越多的,越可能是AI应用 因为真正的大模型基座,它的能力是“聊天”,其他的都是二次开发 就像一个真正聪明的人,他不会说我会做饭、会开车、会修电脑,他会说“你告诉我问题,我学”
好了,不说了,手机电量只剩5% 你现在就可以做的1件小事:把你现在用的那个AI教学工具打开,找一个它上周回答过的问题,换个完全相反的问法再问一次,看它是像人一样反驳你,还是像机器一样输出模板
两个蠢问题(我就知道你们没仔细看)
问题1:“那我是不是应该直接买最贵的人工智能而不是便宜的AI应用啊” 回答:你再看我前面说的,2019年夏天那个例子,贵和便宜跟是不是人工智能没关系,那些大厂解决方案一样贵得离谱,结果还是AI应用。你要用我给的三个问题去验,别看价格签
问题2:“能不能推荐几个真正的人工智能教育工具,我懒得自己去试” 回答:我现再(错别字)要是直接推荐名字,跟那些营销号有什么区别?而且我前面说了,同一个工具今年是AI应用,明年可能升级成基座,你让我怎么荐?你就花两小时,把你们学校那个最笨的学生带上,一个一个工具试,问它“我孩子这里不会,你教教他”,谁真能教会选谁
好了,真没电了,你们加油,别再交学费了