这破风扇嗡嗡响得我头都快炸了，但刚刷到一个新人又在吹什么“AI教育万能论”实在忍不住了，手里的红牛都喝完了我还是得说几句

你们知道AI和人工智能的核心是什么吗，网上那些文章张口就是算法算力大数据，我呸，你搜AI和人工智能的核心是什么：重塑个性化学习与教育公平的关键路径会看到一堆漂亮话，但我用五年赔了七十万换来的教训告诉你，核心就俩字：匹配，匹配，还是tm的匹配

（手机震了，我姑问我怎么修路由器，等我两分钟）

好了回来了，刚才说到哪了，对，匹配

这个错误我犯了三次，每次损失都上万

第一次做自适应学习系统是2019年那个夏天，热得要死，我蹲在城中村出租屋里撸代码，觉得给每个学生推不同的题就是个性化，结果学员留存率不到15%，为啥，因为我只考率了“知识点漏洞”，没考虑学生tm的情绪状态，一个刚被老师骂完的初三学生，你推十道应用题他只会更想摔手机

不对，我刚才说错了，其实第一批测试的学员里有三个人反而效果很好，我后来才发现他们本来就是学霸型，越难的题越兴奋，所以AI核心不是单纯推内容，而是先判断这个学生现在是焦虑、无聊还是兴奋状态，你连人都没读懂，推再准的题都是自嗨

第二次失败更蠢，我花八万块买了一套号称yyds的题库标注系统，结果发现标注维渡全是错的，比如“分数乘法”这个节点，不同地区教材定义差很多，一个河北五年级和上海三年级的孩子，AI如果不知道他们真实认知起点，就直接推题，那跟传统刷题软件有什么区别

说到这个我想起去年一个学员找我哭，说她家孩子被AI学习机判定为“数学基础极差”，每天推十以内加减法，孩子都快抑郁了，后来我一看，那孩子只是不习惯触屏答题，手写识别老错，跟数学能力半毛钱关系没有，所以你看，AI收集的数据如果本身有噪音，再智能也是垃圾进垃圾出

对了，插个小技巧，你别花大钱买那些牛逼轰轰的画像系统，先用Google Forms或者金数据，每周让学生匿名打两个分，“这周学得多爽”和“这周学得多想吐”，把这俩数据当特征喂给模型，tql，比什么脑电波检测都管用，好了拉回来

教育公平不是平均主义，是给每个孩子他们最缺的那个台阶

第三次我学聪明了，不再自己闭门造车，跑去甘肃一所乡镇中学住了三个月，那会手机信号都断断续续的，但我看到了真问题，城里孩子缺的是拓展，乡镇孩子缺的是反馈，一个班里三十多个留守儿童，回家没人问一句“今天学了啥”，你给AI推再多视频课，他们看不进去就是看不进去

所以AI和人工智能的核心是什么：重塑个性化学习与教育公平的关键路径，我现在的理解是，公平不是让所有人都获得一样的资源，而是让资源不足的地方获得更“重”的陪伴感，比如我们做了一个很土的语音机器人，每周打三次电话，不是讲题，就问“今天哪道题你觉得最难，为啥”，就这一个动作，学生的作业完成率从42%跳到78%

哎写得鼻子有点酸，那帮孩子每次接到机器人电话都喊“老师好”，明明知道不是真人

不对，我刚才又犯错了，其实机器人回答“我理解你觉得很难”这句话的语气比内容重要十倍，我们一开始用标准温柔女声，学生觉得假，后来换成一个带轻微口音的男声，还故意留两秒沉默，学生反而说“像真人在想问题”，你看，ai的“不完美”才是建立信任的关键

（隔壁装修又开始电钻了，我换到厕所接着写）

新手最容易踩的三个坑，我帮你踩过了

第一个坑，一上来就做全科全能，别，你连小学数学的“鸡兔同笼”个性化都搞不定，就别碰英语作文批改，我们从单点突破，就做“数学选择填空的错因诊断”，三个分类就够了：算错、看错、不会，比什么十二维度认知模型好十倍

第二个坑，迷信大模型，去年我们接了一个千亿参数的模型，推理一次三块钱，学生做一题等五秒，转化率直接腰斩，后来换成蒸馏后的小模型，准去率只降了8%，但成本降了96%，响应时间0.3秒，学生才愿意继续点

第三个坑最要命，忽略家长端，你以为个性化学习是学生和AI的事，不对，在中国，家长是付费方也是干扰源，我们做过AB测试，给家长每周发一条“您孩子这周突破了一个卡点，是XXX，您可以夸他具体这句话”，续费率从31%涨到67%，你看，AI不仅要重塑学生的学习路径，还要重塑家长的理解路径

哦对了再插一句技巧，微信推送别用默认模板，用图片形势，把“进步”画成一个小怪兽升级，家长才愿意转发朋友圈，好了回来

你现在就可以做的1件小事

好了不bb了，你现在就打开那个excel或者飞书文档，把你要诊断的第一个学习场景写下来，条件不要超过三个，比如“初中数学 选择题 耗时超过90秒且答错”，然后给这个场景录三条不同的讲解语音，一条正经的，一条带自嘲的，一条模仿同学的，下周找三个学生盲测，只要两小时，别总想着一步到位搭完满系统，先让一个场景活起来

（电量只剩8%了，你问吧，但先说我可能回得不及时）

问答时间： Q1：你说的那个语音机器人代码能给我一份吗，我直接复制粘贴就能用吧？ A1：你肯定没仔细看第三段，我讲过标注维渡错的问题，代码给你你也用不了，因为每个地区学生的“最难”定义不一样，你先去你那边乡镇学校蹲一周，把学生说的“最难”手动分类成三种，再回来找我，不然你连提示词都写不对

Q2：文章里说不要用大模型，那用啥模型好，有没有开箱即用的推荐？ A2：第二段我明明写了蒸馏小模型的例子，你还问“开箱即用”，这思维就是典型的“找现成答案”，AI个性化学习最忌讳这个，你先用线性回归或者逻辑回归，就excel都能跑，把你们班学生最近三次作业的错误率画个散点图，找到那个“突然下降又反弹”的拐点，比什么模型都值钱，等你有三个真实拐点的数据了，再来骂我为什么没给模型名字