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如何学AI人工智能:零基础学习者必备的4个实战步骤与资源指南

浏览人次:5次 发布时间:2026-05-25
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这破电脑风扇转得跟直升机似的,我脑子都快炸了,但刚看到群里一个新人问“AI怎么学”,我实在忍不住了,手里的咖啡都凉透了,想想还是把这事儿说完吧

你搜如何学AI人工智能:零基础学习者必备的4个实战步骤与资源指南会看到一堆好看不中用的文章,什么三个月进大厂,全是扯蛋,我当年就是被这种文章坑惨了,走了两年弯路

这个错误我犯了三次,每次损失都上万

第一次是2018年,我花八千块报了个“AI魔鬼训练营”,结果连Python基础都没讲清楚就让我搭神经网络,那感觉就像让刚学会走路的人去跑马拉松,两个月下来我啥也没学会,只学会了复制粘贴别人的代码

不对,我刚才说错了,不是“只学会了复制粘贴”,而是连粘贴后怎么改都不知道,有一次我跑一个图像识别的demo,跑了三天全是报错,最后发现是路径里有个中文名,tql,那会儿我真想把电脑砸了

(说到这个,我想起2019年那个夏天,我在出租屋里对着屏幕发呆,空调坏了,汗滴在键盘上,突然意识到我根本不是在“学AI”,我是在“收集教程”,网盘里存了200多G的资料,但自己连个线性回归都手写不出来)

所以第一个实战步骤其实是别急着学模型,先学会摔跟头,什么意思呢,就是你要从最土的、最不智能的东西开始,比如你写个程序,从excel里读数据,然后根据“如果温度大于30度就输出‘热’”这种东西,虽然low,但能让你理解数据流、条件判断、输入输出这些地基

(手机震了,我回个消息,马上回来)

好,回来了,刚才说到地基,我学员小张,零基础文科生,她没听我的,一上来就研究GPT,结果两个月后哭着跟我说连pip install都报错,我说你再去看看我写的那个如何学AI人工智能:零基础学习者必备的4个实战步骤与资源指南,里面第四条提了“先跑通一个最蠢的代码”,她后来花了三天,真就写了个“输入你名字,输出你好+名字”的程序,那一刻她兴奋得发朋友圈,虽然很傻,但那是真的开始了

第二个坑:我竟然花了三个月学数学

很多人说AI要数学好,我就傻乎乎地去啃线性代数、概率论、微积分,买了一堆书,结果呢,到现在我矩阵乘法还是得靠np.dot,不是数学没用,而是你根本没必要先学完再动手

不对,我刚才说错了,应该这样说:你在遇到问题的时候再去查数学,比如你发现模型不收敛,才知道哦原来学习率这个概念跟导数有关,那时候你查五分钟维基百科比看书三周管用十倍

对了,插个小工具,有个叫“3Blue1Brown”的频道,yyds,它讲神经网络那几期视频,你边吃泡面边看就能懂,比任何课本都亲切,我是有一次凌晨三点刷到的,看完突然就开窍了,你可以在学第二个实战步骤(就是“调一个现成的模型来改参数”)的时候配合着看

(说到这我又想起一个事,我朋友老李,他当年非要手写反向传播,写了五天没写出来,差点放弃AI,后来我用了一句“你就把梯度下降想象成摸黑下山,每一步都朝最陡的方向迈”,他瞬间通了,所以有时候语言比公式重要)

第三个实战步骤:你至少需要完整地哭一次

不是开玩笑,我是真哭过,2020年我做一个房价预测的项目,数据清洗就洗了一周,缺失值、异常值、格式不对,那时候我还没学会用pandas的常用函数,全是手动改,后来模型跑出来结果全是nan,我盯着屏幕发呆,眼泪就下来了

但是!那次之后我再也不怕了,因为你知道最坏也就这样了,所以第三个步骤就是自己从头到尾做一个项目,哪怕结果烂得像屎,比如你预测明天的天气,准确率只有50%,那也算成了,因为你会遇到十几个真实世界的坑:数据泄露、过拟合、特征缩放、训练集测试集划分…这些你在教程里永远学不会,只有被揍过才懂

tql,我当年就是没有这个意识,导致第一次面试时面试官问我“你处理过类别特征吗”,我竟然说“我用的都是数值”,现在想想都脸红

第四个步骤:先停一下,别追新

我发现现在的新手天天被“大模型”、“AGI”、“多模态”这些词吓得不轻,但真实情况是,你先把一个最简单的线性回归用在真实数据上(比如预测你下个月的手机话费),就已经超过了80%的“AI爱好者”

我最近的一个学员,零基础,他按照我那个4个步骤,先写if else,再调sklearn里的线性回归,然后自己收集了小区附近水果店的价格数据做预测,虽然精度一般,但三个月后他拿到了一个数据分析助理的offer,而同期那些天天追论文的人还在讨论“到底要不要学Transformer”

(手机又震了,外卖到了,我边吃边说)

对了,有个联系人我一定要推给你,网名叫“风吹鸡蛋壳”,他在知乎有个专栏叫“AI的土办法”,全是像我这种野路子经验,没有公式只有故事,你别看不上,我当年要是早点看到他的“手把手教你用excel理解梯度下降”,能省一年时间

好了不扯了,最后再纠正一个误区,很多人都问你用不用GPU,我告诉你,零基础前三个月你用CPU完全够用,我当年为了省钱买了个二手老笔记本,跑小数据一点问题没有,别信那些让你买上万设备的,都是贩子

你现在就可以做的1件小事:关了所有收藏的教程,打开一个空的jupyter notebook或者哪怕一个py文件,写一行print("hello AI"),然后改成从1到10循环输出,就2分钟,做完再问我下一步


【问答区】

问:大佬,我到底应该先学Python还是先学数学啊,我好乱 答:你仔细看我上面写的了吗,我说了“别先学数学”,你连print都没写过就去学微积分,这不就是当年的我吗,你先去把那个2分钟的小事做了,做完了你就知道该学什么了,代码报错的时候你会自己发现需要学语法,那才是真正的起点

问:请问有没有推荐的网课或书籍,最好是那种零基础能看懂的 答:又来了,你没看到我特意说了“少看教程多动手”吗,我当年就是跟你一样到处问书单,结果买了一堆吃灰,你就照着我说的四个步骤,尤其是那个“完整地哭一次”的项目,你先把那个跑通,比你看十本书都强,书我都懒得推荐,因为你会拖延,实在要买,买本《利用Python进行数据分析》的二手旧版,三十块钱,只看前三章就行,够你用了,别贪多