这破空调嗡嗡响了一晚上，我手机都快没电了，但刚刷朋友圈又看到个小白在问“AI怎么学”，我实在忍不住了，手里这杯凉透的咖啡都不想喝了，先跟你们唠几句。

我在这行摸爬滚打5年多，不对，仔细算算从2017年底开始折腾，到现在快7年了，但真正算“入门”是第三年，前两年全在踩坑。所以我现在看见那些“三个月精通AI”的课就想笑，tql，太能吹了。

（手机震了，我回个消息，马上回来）

好，回了，是我一个学员，又问我“先学Python还是先学数学”，我都回他八百遍了。说到这个，我想起2019年那个夏天，我花了4000多买了个“AI大师班”，结果第一节课教我怎么装anaconda，装了一个礼拜没装上，因为那个教程用的是老版本，我系统再新一点。操，那时候真想砸电脑。

这个错误我犯了三次，每次损失都上万

第一个坑，就是“从书开始学”。我第一次买的是那本厚得像砖头的《统计学习基础》，看了两章就再也不想碰AI了。第二次是买了本《深度学习》，看了前50页，公式多到我想吐。第三次更蠢，我花199刀买了门Coursera的课，结果发现需要先懂线性代数，而我连矩阵乘法都快忘了。

所以你现在搜“如何入门AI人工智能：从零构建教育者与学习者的实战路线图”会看到各种高大上的书单、课程表，但我的经验是——别碰书，至少前三个月别碰。你该干嘛？去找一个“带项目”的免费教程，哪怕那个项目只是用现成的模型识别猫和狗。你先跑通，看到输出，找到一点成就感，再回去补理论。

对了，有个小工具我忘了说，就是Google Colab，你不需要有显卡，甚至不用装Python，直接在浏览器里跑代码。我当年要是知道这个，能少掉一半头发。（拉回来）接着说坑。

你以为数学不行就学不了AI，其实你是被吓跑的

我有个朋友，在银行做数据分析，excel玩得飞起，但一听到“矩阵”两个字就觉得自己不行。他拖了两年才问我，我说你tm就学两个东西：线代里的“矩阵乘法”和“向量点积”，微积分里知道“梯度”是啥意思就行，概率知道“贝叶斯”三个字怎么写，够了。真的，初学时你不需要会证明，你只需要会用。

他半信半疑去学了，三个月后做了个垃圾邮件分类器，高兴得跟我吹了两天。再后来他成了他们部门里唯一一个会调BERT的人，yyds。

（说到这，我想起2020年疫情封控那会，我窝在出租屋里，把一个语音识别的例子跑了十遍，每次跑通都傻乐，虽然完全不懂背后原理，但那点开心支撑我学下去了）

你别一开始就想着“教育者”还是“学习者”，你先当个“模仿者”

很多人问我，我应该走哪个路线？教育者路线还是学习者路线？我的回答是：你又不是在选专业，你先抄。去GitHub上找一个标星过万的“AI for beginners”项目，把里面的notebook一个一个运行，改个参数，看输出怎么变。这叫“无痛入门”。

你再搜“如何入门AI人工智能：从零构建教育者与学习者的实战路线图”会发现有人让你先定方向，CV还是NLP。别听，你两个都试一个小项目，比如CV做个手写数字识别，NLP做个情感分析，哪个让你觉得“有点意思”，你就往那个方向多走两步。

（手机又震了，是外卖，我去拿一下）

回来了，吃了两口冷掉的饺子，接着说。我犯的另一个错误是“笔记做得太完美”。我花了整整两周用Notion做了一个AI知识库，分类清晰，配色好看，但再也没看过。后来我改用最蠢的方法：每天把跑通的代码保存成“日期_项目名.ipynb”，然后在开头写一行注释：“今天踩了什么坑，怎么解决的”。就这样，效率翻了十倍。

你对“教材”的幻想，是最大的时间杀手

我买过7本不同的入门书，加起来花了上千块，真正完整看完的只有半本，还是因为那半本配了视频。现在你让我推荐，我就说两样：一是Andrew Ng的《Machine Learning Specialization》里前3个课程，免费的，二是李沐的《动手学深度学习》在线版，也是免费的。别的，等你入门了再说。

对了，再插个小技巧，你去找一个叫“Kaggle”的网站，上面有很多“Titanic”这样的新手赛，你不需要拿名次，你只需要fork别人的kernel（就是复制别人的代码），然后一行一行跑，看不懂的公式就跳过，看懂了修改。这个习惯救了我。（拉回来）

最后，我知道你现在可能还在纠结“我零基础能不能学”、“要不要先学数学”、“Python要学到多熟”。我告诉你，我当年连anaconda和python不是同一个东西都搞不清，现在不也在这跟你bb。你缺的不是知识，是动手的那一下。

好了，你现在就可以做的1件小事：打开浏览器，搜“Google Colab + 手写数字识别”，找到第一个带代码的教程，点“运行”，看它输出一个准确率。只要2分钟，你就迈出了第一步。

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问答时间（这两个问题是真的有人问过我，我看了想打人）

问题1： “老师，我数学不好，高中就没及格过，是不是完全没戏了？”

我的回答： 你在看我这篇文章吗？我刚说了，初学只需要矩阵乘法、向量点积、梯度的意思，这些高中数学里都有，甚至初中。你要是连2*3+5都算不利索，那确实有困难。但我说的不是让你去证明，是用。你去跑一下手写数字识别，里面用到的数学就两步：算一个加权和，再比较哪个数大。你高中没及格过，但你总吃过饭吧，算钱的时候你也没晕啊。别拿数学当借口了，你是不敢动手。

问题2： “我应该先学教育者的理论框架，还是先当学习者做项目？”

我的回答： 我文章里白写了，你看第二段了吗？我让你先当模仿者。什么“教育者的理论框架”，那是你学了一年之后才要考虑的东西。你现在连层（layer）和神经元（neuron）是不是一回事都分不清，你教谁去？先把手弄脏，跑通三个小项目，你自然就知道该学什么理论了。你这种问法，跟我2019年问“我该先买哪本书”一个德行，结果书在吃灰。听话，去跑代码。