这破空调滴水声滴得我脑子嗡嗡的，但看后台好几十条私信问我AI人工智能工作前景怎么样：教育领域如何培养未来抢手的AI人才，我更头疼了。 你们是不是又看了那种“三个月速成AI高薪”的广告了？我刚刷到一篇，气得咖啡都凉了，还是凉透的美式，yyds个屁啊。

（手机震了，是外卖，我没点啊，可能是我妈买的，等下我回个语音）

好了，我四年半前从大厂跳出来做AI教育，前前后后带过两百多个学生，也自己踩过坑创业失败过一次。今天不说虚的，就说几个我用真金白银换回来的教训。

这个错误我犯了三次，每次损失都上万

第一次是我在2019年夏天（说到这个，我想起那个夏天我租的办公室没空调，四十度还硬要搞线下集训），我那时迷信“算法牛逼论”，觉得学生必须从数学推导开始，手推反向传播，不推完不准上机。结果呢？三个月后，十个人里走了一半，剩下的只会推公式，给一个真实数据csv就傻眼了。

不对，我刚才说错了，不是走了一半，是走了七个，剩下三个里还有一个是退费闹到消协的。后来我才明白，企业要的是“拿数据解决问题的人”，不是人肉计算器。

你搜AI人工智能工作前景怎么样：教育领域如何培养未来抢手的AI人才会看到很多说法，但我的经验是：先给工具，再讲原理。我现在的流程粗暴又有效——第一天就装好Python和Jupyter，用现成模型跑通一个猫狗分类。等学生“哇”出来了，再回头讲卷积层是干嘛的。

对了，有个小工具你们记一下，叫pandas-profiling（现在升级叫ydata-profiling），一键出数据探索报告，当年我要是知道这玩意儿，能少熬三十个通宵。

这需求变太快了，你跟不上就别硬跟

去年有个学员，应届生，简历上全是“图像分类、目标检测”的项目。结果他第一份工作是去一家工厂做质检自动化，人家要的是缺陷检测，但数据标签一塌糊涂，正负样本比例100:1。他之前学的那些完美数据集方法全失效，回来找我哭。

我当时就说了，教育领域别总教那种“下载MNIST、跑个LeNet、准确率99%”的demo，这不叫培养，这叫过家家。企业里的AI工作前景到底怎么样？告诉你，大量时间是洗数据、写规则、做badcase分析，模型调参可能只占20%。

（等一下，我儿子醒了，哄两分钟，吃个奶嘴别哭了乖啊）

回来了。所以我现在强制每个学生做一个“dirty data挑战”：给他们一个从网上扒的、有缺失值、重复值、异常值的真实表格，不许用自动清洗，必须手写逻辑。这个过程太痛苦了，但做完的人，面试时基本能抗住考官的刁难。

别再教“写完整论文式注释”了，浪费时间

我见过最蠢的教学要求是“每行代码都要写注释”，这是培养书呆子呢。实战里，变量名起得好比注释重要十倍。我让学生必须遵守一条：函数名用动词开头，比如calc_roc_auc，别叫什么f1、tmp。

还有，很多人问我需不需要学TensorFlow和PyTorch两个。我第三次犯的错误就是两个都教，结果学生全搞混了。现在我只教PyTorch，因为它的动态图机制更适合调试，而且企业迁移也快。

不对，我刚才说错了，其实如果学生要去那种维护老项目的公司，TensorFlow1.x还再跑，但那属于“考古学”，不在常规培养路径里。

对了，另外一个小技巧：面试前让学员去GitHub搜“awesome-xxx”，比如awesome-mlops，把里面的工具名字全过一遍，面试时随口说“这个我用过，它的弊病是配置麻烦”，hr和面试官会觉得你很有实战知觉。

你问我AI人工智能工作前景怎么样，教育领域怎么培养人才？

我只能说，五年内，只会调包的人会卷死，但能解决“没有好数据、没有明确需求、业务方天天变”的问题的人，薪资还会翻。培养这种人，学校做不到，培训班也多数做不到，只能靠“项目工厂”——我这里的方法是一周一个迷你项目，周一是数据获取和清洗，周二是建模baseline，周三是badcase分析，周四周五改进并写一份“给老板看的结论报告”，不写算法公式，只写做了什么、提升了哪个业务指标。

这招是一个做电商的朋友教我的，他团队里最抢手的AI人才不是Kaggle冠军，是那个能快速用sql把十几个表join起来、然后发现“哦，原来用户id大小写混用了导致数据重复”的人。

好了，不说了，空调水又开始滴了。你现在就可以做的1件小事：

打开你的电脑，把你手里那个“完美数据集”换成真实业务的csv（哪怕是从阿里天池找个烂点的赛题），今天之内，跑通一个能出结果但很丑的模型，然后写三条改进计划。只要2分钟？哦不对，可能要两小时，但比你刷三天理论有用一万倍。

---

问1：老师，我数学不好，是不是就不适合学AI了？

答：你根本没注意看我说的第三次失败案例。我那个手推反向传播的班走了七个人，而我现在先让学员跑通猫狗分类再讲原理。数学不好你线代微积分捡最基础的就行，微积分求导知道链式法则、线代知道矩阵乘法含义，够了。大部分时候你用的是loss.backward()，又不是你手算梯度。别拿数学当借口，先动手，缺哪补哪。

问2：我现在大二，该不该花几万报一个AI培训班？

答：（叹气）你是不是也信了“三个月包就业”那种？文章里我说了，我曾以为教得越多越深越好，结果血亏。你大二，学校里的课别烂掉，但额外做两件事：1）找一门网上下载的“脏数据实战”课，几十块那种，别花几万；2）主动去找本校做数据挖掘的老师，舔着脸说“老师我帮你洗数据、画图，不要钱”。我就是这么起步的。别把钱扔给销售驱动型培训班，扔给我这种嘴臭实际的人，行，但我不开课，哈哈。