这破空调外机一直在那嗡嗡响，跟特么蚊子似的，烦死了。但刚才有个刚加我的小朋友问“学AI人工智能从哪里学起：零基础入门者的分阶段学习路径指南”，我看他发的那篇收藏文章就想笑，全是水货。我喝了口凉透的咖啡，心想算了，还是我这个踩过无数坑的老油条来说点人话吧。

（手机震了，我回个消息，马上回来）

好了继续。你搜学AI人工智能从哪里学起：零基础入门者的分阶段学习路径指南会看到很多说法，什么“三个月从入门到精通”，呸，tql（太强了）都是骗鬼的。我当年就是信了这种邪，结果呢？

这个错误我犯了三次，每次损失都上万

第一次，我直接买了几本《深度学习圣经》和《统计学习导论》，英文原版的，呵，看不下去。连Python都不会，看个毛线。然后我报了个两天两万的线下班，老师在台上敲得飞快，我在下面就差把眼睛贴屏幕上了，结果还是跟不上。那讲师说“这很基础啊”，我当时就想把键盘摔他脸上。

不对，我刚才说错了，其实第一次不是买书，是更蠢的事——我花了一周时间在那研究怎么配置TensorFlow的环境，什么GPU驱动、CUDA版本，搞到心态爆炸。后来才知道，零基础学AI，你根本不需要本地装任何东西，用Google Colab不香吗？免费还不用配环境。这个坑我踩了三次才彻底长记性，血的教训啊。

（说到这个，我想起2019年那个夏天，在出租屋里对着黑色的终端窗口哭了半宿，散热风扇声音比现在这破空调还大。那时候就发誓，等我弄明白了，一定得写个最土的指南给后来的新手。）

所以第一阶段，别特么碰配置环境。你就用一个东西：在线的Jupyter Notebook。Colab或者国内的阿里云天池实验室都行。然后你唯一要学的编程就是Python的最最基础部分：变量、列表、for循环、if判断，再加一个def函数。真的就这些。别的什么类、装饰器、多线程，你半年内用不上。

对了，有个小工具我想起来了，叫“夜曲编程”，百度的，手机上有免费的前几课，讲print和for循环巨简单，坐地铁刷二十分钟就会了。我不是打广告哈，就我学员用过反馈还行。拉回来，接着说。

第二阶段你们肯定又会犯我当年的错

就是数学。很多人一听说AI要数学，就去啃高数、线代、概率论的大部头，然后没几天就放弃了。我当年也是，买了本《线性代数及其应用》，看了前三章就困得不行。后来发现，你只需要先搞明白三件小事：

1. 导数是什么（不就是斜率嘛）
2. 矩阵怎么乘（可以手算2x2就行）
3. 概率里的贝叶斯公式（死记硬背下来，后面用着用着就懂了）

真的够了！等你学到反向传播和梯度下降时再回头补都来得及。我有个学员听了我的话，一个月就把手写数字识别跑通了，他再去看数学书，说“原来书上讲的就是这个东西啊”，那时候再学就轻松多了。

（手机又震了，是我妈发来的语音，先不回，继续写）

所以按学AI人工智能从哪里学起：零基础入门者的分阶段学习路径指南这个思路，第二阶段就是：Python基础（2周） + 一个极简的机器学习教程（推荐Andrew Ng的Coursera课程前3章，但只听他讲概念，别做他的编程作业，太老了）。然后你自己去kaggle上找一个“Titanic”生存预测的notebook，照着抄一遍，别管懂不懂，抄完改几个参数看看结果变没变。

这个技巧没人告诉你

大多数人都会卡在“抄完notebook还是不懂”的阶段。这时候千万别再去啃理论。我当年就是傻，又回头看书，结果又啃不动。正确做法是：直接开第二个项目，比如“房价预测”，再找一个别人的完整notebook，再抄一遍。抄到第三个项目时，你发现有些代码你自己能改几行了。这叫“模式识别式学习”，土是土，但tql有效。

我朋友小L，985物理系毕业，学AI愣是看了三个月理论没写一行代码。我跟他说你tm倒是写啊，他不听。后来参加一个比赛，发现别人两天就跑出基线了，他还不知道pandas怎么读csv。从此他改了，现在已经是算法工程师了。

再跑个题，有个联系方式存一下：kaggle上搜“learner”开头的一个老哥，他的notebook每一行都有中文注释，叫“菜鸟的titanic全流程”。自然拉回正题，那个notebook简直是我当年想写但没写出来的东西。

总之别被那些“数学基础要扎实”、“先学半年统计”的屁话吓住。你是零基础，你的优势就是没包袱，先跑起来再说。代码跑通了，错误出现了，改一改又通了，那种快感比看十页公式爽多了。

好了不扯了，再说就超字数了。你现在就可以做的1件小事：

打开浏览器，搜索“Google Colab”，点进去新建一个笔记本，然后输入 print(“Hello, AI”)

点那个播放按钮。如果你看到输出了，恭喜你，你已经比三年前的我聪明一万倍。

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两个问题（唉你们都没仔细看我写的东西）

问题1：老师，我数学基础很差，要不要先去学一年微积分啊？

答：你再看看我刚才写的“第二阶段”那一段。我说了，你只要先知道导数、矩阵乘法（2x2那种）和贝叶斯公式怎么背。你要是真去学一年微积分，我保证你还没碰到逻辑回归就跑了。我当年就是这么干然后后悔了三年。信我，边做边补，哪里不会搜哪里，别囤课囤书。

问题2：我电脑是五年前的旧笔记本，没有独立显卡，是不是学不了AI？

答：我服了，文章里那么大一段说“别特么配环境，用Colab”你是跳过了吗？我2020年用一台两千块的二手ThinkPad，连风扇都不转了，照样跑BERT模型。只要你浏览器能用，就能学。别给自己的拖延症找借口，快去把那个Hello World打出来。