这破键盘的g键又卡住了，我敲了五遍都打不出来，算了不管它。刚刷手机又看到一篇扯淡的文章说AI三个月包就业，我手里的咖啡都凉了，实在忍不住了，跟你们唠唠到底AI人工智能都学什么？零基础入门到就业必备知识全解析这事儿。

你搜AI人工智能都学什么？零基础入门到就业必备知识全解析会看到各种培训机构吹得天花乱坠，什么“七天精通深度学习”，tql，我当时差点信了。但我摸爬滚打五年多，踩过的坑比你面试见过的hr都多。

（手机震了，我回个消息，马上回来）

好了，是以前一个学员问我简历怎么写，我让他等会。接着说，第一个坑：数学。好多零基础的人上来就学TensorFlow、PyTorch，代码跑通了就觉得自己yyds。不对，我刚才说错了，应该是连跑通都费劲，全靠复制粘贴。我一个朋友，2018年那会儿，花了三万报班学“AI实战”，结果连梯度下降是啥都没搞懂，面试官一问就挂。他后来跟我说，早知道先补补线代和概率，哪怕只看三蓝一棕的视频也行。

这个错误我犯了三次，每次损失都上万

第一次是2019年，我接了个图像识别的私活，客户要识别零件瑕疵。我直接拿现成模型一顿微调，准确率看着还行，结果到产线上一试，晴天霹雳，过拟合得一塌糊涂。最后发现是我数据没做交叉验证，纯属偷懒。重做花了两周，赔了人家八千块。（说到这个，我想起2019年那个夏天，在出租屋里空调坏了，我一边擦汗一边改代码，老婆在旁边扇扇子骂我蠢）

第二次是2021年，我以为自己牛了，开始学NLP，直接跳过了文本预处理的细节，什么分词、去停用词全用默认库。做一个情感分析，模型精度死活上不去，最后查了一周才发现是标点符号没处理好，把“不好”拆成了“不”和“好”。从那以后我乖了，再也不敢跳过基础。

对了，有个小工具我必须插一嘴，就是Pandas的profiling，自动生成数据探索报告，能帮你省三小时手工分析。我当时要是用它，第一个项目就不会漏看那个类别的样本量只有别人的十分之一。好了拉回来，继续说。

代码能力不是背API，是debug的耐心

我见过太多零基础的人，学了Python基础就急着调包。结果报错了一脸懵，连stack overflow都不会搜。真心话，你先花两周把Python的异常类型搞清楚，再学个虚拟环境管理。我有个学员，女的，零基础转行，她每天就干一件事：故意写错代码，然后看报错提示，自己改。三个月后她debug速度比那些科班还快。现在她在字节，package翻了我一倍。

（说到她，我想起有一次她凌晨两点发消息问我一个bug，我正打游戏呢，看了一眼，是她路径写反了，气得我直接语音骂了五分钟。但后来她再也没犯过同样的错。）

项目经验不是写“天猫用户画像分析”这种假的

你简历上写“用LSTM预测股票”，面试官问你怎么分割训练测试集，你说随机抽样。完了，暴露了。时间序列必须按时间顺序切，不然就是未来信息泄露。这个坑我2020年帮一个朋友改简历的时候发现的，他做了三个“项目”全是这种低级错误。后来我让他去Kaggle上老老实实做一遍“泰坦尼克号”，别看不起这个入门赛，能把特征工程、交叉验证、模型解释都走通，比十个假项目强。

零基础入门到就业，其实最核心的就是：数学基础（线代、概率、统计）→ Python+SQL → 机器学习经典算法（LR、树模型、SVM别死磕）→ 深度学习基础（CNN、RNN知道啥时候用）→ 一个垂直方向（CV或NLP或推荐）→ 两个完整项目写到简历上。别贪多，我当年就是啥都想学，结果学成了四不像。

（手机又震了，是外卖到了，等我两分钟）

回来了，刚咬了一口煎饼果子，继续说。还有一个巨坑：环境配置。我2017年配置TensorFlow 1.x和CUDA，搞了整整两天，差点把电脑砸了。现在有了Docker和conda，你要是还不会用，那真别怪面试官嫌你效率低。conda create -n 环境名 python=3.8，这条命令你贴脑门上。

对了，另一个小技巧：用Google Colab的免费GPU练手，别一开始就买什么3090，我当年花了一万二配了台式机，结果大部分时间在刷B站。

面试其实考的是你踩没踩过坑

我面过几十个人，最喜欢问：“你模型过拟合了怎么办？”你要是只答“加正则化、早停”，那是标准答案。但你要能说出来“我上次做文本分类，过拟合是因为漏掉了一类标签的样本，后来用了分层采样”，那我就觉得你行。所以犯错不可怕，可怕的是你不记录。我自己有个txt，叫“蠢事日记”，每次犯错记下来，现在面试拿出来讲，反而是加分项。

好吧，我其实还想说很多，比如怎么选第一个公司，别去那种只有你一个做AI的初创，除非你想当全栈背锅侠。但手太累了，这破键盘。

好了，你现在就可以做的一件小事：打开你的Kaggle或者天池，找个带Notebook的入门比赛，把kernel里的代码从头到尾手动敲一遍，不许复制粘贴，敲完跑通就行。只要30分钟，比你刷三天视频强。

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现在回答两个我猜你们会问的“蠢”问题：

1. 问：老师，我数学零基础，可以直接学机器学习吗？ 答：你文章没仔细看吧？我那个2018年朋友就是例子，他直接学模型，结果连损失函数都看不懂。你哪怕花两周把可汗学院的线代和概率前三章过一遍，也比硬啃强。别等面试被吊打再后悔。

2. 问：你说的那个学员在字节的，她具体是怎么从零开始学的？能给我个时间表吗？ 答：我文章里说了，她故意写错代码练debug，还有做泰坦尼克号项目做到交叉验证。时间表？每个人不一样，但你要是连我这篇唠叨都没耐心读完，那建议你先练练静坐。对了，她前三个月每天就学两小时，雷打不动，比那些一天学十小时然后放弃的强一wb。