这破笔记本风扇转得跟飞机起架似的，我刚泡的茶又忘了喝，凉透了。算了，说正事，今天非得把AI这东西掰扯清楚，特别是咱们搞教育的，别再被那些卖课的忽悠了。

你搜AI人工智能包括哪些核心技术？教育从业者的完整应用指南会看到一堆高大上的词，什么深度学习、神经网络、NLP。我跟你说，90%的从业者根本不需要搞懂那些底层数学，你又不是去写代码的，你是去用的。我当年就傻，2018年花三个月学Python，结果现在就会打个print(“helloword”)，错别字看到了吧，“world”打成了“word”，tql。

（手机震了，我回个消息，马上回来）

好了，继续。其实教育里最常用的AI技术就三个：机器学习里的预测模型、自然语言处理、还有计算机视觉。其他什么强化学习、生成对抗网络，你教K12或者做培训基本用不上，别贪多。

这个错误我犯了三次，每次损失都上万

第一次是2019年，我做个自适应学习系统，直接买了套“智能推题”源码，花了2w。结果那破系统只看正确率，不会分析孩子到底哪一步思路错了。我学员小张，六年级，方程题练了300道还是错，系统一直推同类题，孩子做到哭。后来我才明白，光有“预测对错”没用，得用知识追踪模型，把知识点拆成图谱。不对，我刚才说错了，不是“知识追踪模型”是“深度知识追踪”那类，但更实用的其实是贝叶斯知识追踪，简单还够用。我后来换成基于贝叶斯的一个开源工具，叫“FastKT”，零成本，效果比那个2w的还好。教训就是：别一上来就买贵的，先搞清楚你需要的到底是判断“会不会”还是判断“哪里不会”。

（说到这个，我想起2019年那个夏天，我在出租屋里搭服务器，空调坏了，光着膀子调参数，最后发现跑不通是因为一个逗号用了中文……现在想想真的蠢）

第二个坑是自然语言处理。2020年我想做个自动批改英语作文的工具。市面上的方案太贵，我就自己拼，用了一个开源的情感分析库去评语感。结果你猜怎么的？学生写“I very like apple”这种典型中式英语，系统还给Positive。因为它只看积极词汇“like”和“apple”。后来我换成专门的教育文本分析API，比如“Grammarly的教育版LMS集成”和“Write & Improve”的免费接口，再加上规则过滤，准确率才上来。对了，顺便说个小技巧，如果你只是评选择题或者填空题，根本不用AI，用正则表达式配合Excel就行，别杀鸡用牛刀。

再说计算机视觉，我刚把“视觉”打成了“是觉”，哈哈不管了。这个在线上课抓学生注意力纯属扯淡，我试过用开源项目OpenCV看学生有没有打哈欠，结果开了美颜滤镜摄像头就失效了。真正有用的地方是手写识别，比如批改手写的数学公式。2021年我推了个数学答疑小程序，学生拍照上传手写题，我们想自动提取文本。用了Google的Vision API，一个月免费额度用完就超支了，最后换成了MathPix的API，按次计费，便宜多了。教训：别搞实时视频分析，那是大厂烧钱玩的；搞静态图像处理就够用了。

又是这个坑，我见过30个老师掉进去

他们总问我“AI人工智能包括哪些核心技术？教育从业者的完整应用指南有没有标准答案”，标准答案就是没有标准答案。你教钢琴的和教编程的，核心技术侧重点完全不同。

比如教乐器，光靠计算机视觉识别指法很鸡肋，因为遮挡严重。我朋友做钢琴陪练，后来用了音频信号的卷积，就是听音高和节奏来判断错音，反而更准。而教英语口语，语音识别加发音置信度是核心，推荐用“Speechace”的API，它专为教学设计的，能告诉你哪个音素错了。

我再跑个题啊，有个特别冷门的工具叫“Rasa”，是做对话机器人的开源框架。我拿它做了个虚拟学伴，学生可以跟机器人用英语聊球赛。效果出奇的好，因为Rasa允许你自定义对话逻辑，不像通用机器人那样聊两句就重复。你如果有时间，一定去试试，安装有点坑，但网上有傻瓜脚本。

好，拉回来。别追新。2022年炒作“大语言模型”，什么GPT-3，我们教育圈的人疯了一样要接。我接了一个，发现学生直接让它写作文交上来，人跟本不思考。现在我回到小模型+强规则，比如用朴素贝叶斯做学生情绪分类，用TF-IDF做抄袭检测，够用、可控、便宜。

（又震了，唉这年头消息回不完）

好了最后一条：数据隐私。别把学生作文、照片直接传到公有云的免费API里，那是拿去训练别人模型的。我吃过亏，2019年传了300份作业到某个免费的OCR网站，结果后来发现我的数据出现在他们的公开演示里。现在我都用本地部署的开源模型，比如Tesseract OCR本地版，慢就慢点，安全。

你现在就可以做的1件小事

好了，你现在就打开电脑，把你正在用的那个AI工具或者学习平台，查一下它是否支持本地化部署或者数据脱敏选项。如果没有，花30分钟换个替代品。就做这一件，其他别动。

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问题1： 老师你好，我看了文章但没明白，我刚入行，到底应该先学Python还是先学TensorFlow？ 我的回答： 你根本没仔细看吧？我说了“别学Python，用现成的API和开源工具”。你先去搜“FastKT”和“Speechace”，把东西跑通再说。编程语言等到你发现现成的不够用了再学，大概率你永远用不到。

问题2： 文章里不是说计算机视觉没用吗，那为什么很多在线教育公司还在推“注意力检测”？ 我的回答： 我说的是“对我们普通从业者没用”，那是他们的营销噱头。你能拿到他们那种百万级的数据集和算力吗？不能的话就老老实实做手写识别和公式识别就行。别被人家发布会带着走。