音乐留学音乐科技与 AI 创作工坊

学习对象

音乐技术专业侧重算法作曲的本科生；有 AI 音乐生成经验想冲刺国际顶尖院校的从业者；希望进入音乐科技研发领域的创作者。

课程安排

技术筑基阶段（6 周）：全球音乐学院音乐科技专业体系解析，留学目标 AI 技术方向锚定

人机协同阶段（14 周）：AI 辅助作曲与音乐算法开发项目实践，按院校技术标准分类型打磨

申请呈现阶段（7 周）：目标院校材料技术创新性呈现，核心优势算法化提炼

海外衔接阶段（3 周）：海外音乐科技实验室流程与开发规范预习，资源技术对接

课程特色

融合音乐算法理论与 AI 创作工具教学模块；作品集强调人机协同创作与技术创新性结合；海外音乐科技教授与 AI 作曲家联合指导；提供国际音乐科技大赛参与机会。

课程内容

解析不同地区音乐科技教育特色及 AI 创作趋势；指导音乐生成算法设计与 AI 作曲工具应用技巧，涵盖深度学习模型与旋律生成方法；教授编程技术与音乐软件整合方式，从算法构思到作品输出；训练专业英语在技术研发文档中的应用，适应海外跨学科团队协作场景；梳理申请材料技术创作逻辑，包括作品集算法实现说明；模拟院校面试中的 AI 创作理念阐述，提升表达逻辑性。

班制安排

音乐科技创作小班（3-4 人）；一对一 AI 定制班

教学优势

导师团队含 MIT 媒体实验室音乐科技研究员及格莱美获奖 AI 音乐制作人；采用算法开发与作品迭代结合教学模式；定期举办与海外院校线上音乐科技研讨会；建立技术创作能力成长档案，动态优化学习方案。

课程亮点

依据学生方向匹配海外音乐科技公司研发项目；提供音乐编程认证辅导与技术英语协同规划；协助对接国际音乐科技协会资源；课程结束后提供 2 年留学后技术研发支持。

问答

问：音乐留学申请音乐科技专业需要编程基础吗

答：技术研发方向建议掌握 Python 或 Max/MSP 基础，可通过短期训练营补充，创作方向需了解 AI 工具逻辑，部分院校开设编程入门课程，帮助零基础学生快速上手核心技术。

问：海外音乐学院有 AI 音乐与传统作曲结合的课程吗

答：多数科技导向院校开设，课程探索 AI 辅助传统曲式创作，如交响乐配器算法优化、民歌旋律 AI 扩展等，常与作曲系合作开展跨界项目，适合想平衡技术与传统的申请者，课程含经典作品 AI 重构实践。